A empresa de inteligência artificial (IA) do sul da Austrália GoMicro está lançando sua nova tecnologia de avaliação de grãos na Austrália, abrindo caminho para controles de qualidade mais consistentes e preços estáveis ​​de grãos e leguminosas.
Baseado no New Venture Institute (NVI) de alta tecnologia da Flinders University no Tonsley Innovation District em Clovelly Park, Adelaide, o CEO da GoMicro, Dr. Sivam Krish, diz que o avaliador multigrãos oferece aos produtores e aos mercados doméstico e de exportação uma maneira rápida e melhor de classificar as culturas , testando com precisão mais de 1.200 grãos em uma amostra - em comparação com o método baseado em scanner existente que avalia cerca de 200 grãos bem separados por vez.

"A GoMicro conta com a excelente qualidade de câmeras de telefone e serviços da Web da Amazon para fornecer avaliações de grãos e outros produtos de alta precisão e baixo custo para agricultores em todo o mundo", diz o Dr. Krish.

A tecnologia de avaliação de grãos da GoMicro também está sendo testada em trigo cultivado na Índia, milho em Gana e as negociações estão bem avançadas para expandir a implementação de avaliadores com uma grande empresa indiana de tecnologia agrícola para uso em compras de grãos, milho e soja.

"A avaliação verificável precisa reduzirá muito os riscos de avaliação relacionados à qualidade para todas as partes da cadeia de suprimentos", diz Dr. Krish.

O novo sistema reduz o risco de produção desperdiçada e disputas comerciais que muitas vezes envolvem uma avaliação mais subjetiva da qualidade humana.

"Esta instalação de fabricação digital direta, na Flinders University, está trabalhando com a PB Agrifood, comerciante de grãos, sementes e leguminosas de Queensland, para avaliar a qualidade da soja vendida por agricultores locais", diz Dr. Krish.

No primeiro teste australiano, a oficial de campo da PB Agrifood, Kate McIntyre, disse que a empresa sediada em Toowoomba espera que o GoMicro Assessor seja "muito útil nas operações do dia-a-dia", tornando as soluções de digitalização acessíveis à empresa e aos produtores para produzir produtos justos. preços baseados em avaliação objetiva.

"Quando a PB Agrifood ouviu falar da Go Micro e do uso da tecnologia de IA para classificar grãos e leguminosas, pensamos em como essa tecnologia poderia melhorar a eficiência e a precisão da ingestão de soja", diz McIntyre.

"Acreditamos que a implementação da tecnologia desenvolvida pela Go Micro nos permitirá estabelecer a qualidade da soja na entrada com mais rapidez e precisão."

A PB Agrifood tem vários usos para a soja, incluindo feijão integral, farinha, ração e farelo. Cada um deles requer diferentes padrões de soja. Atualmente, a equipe da PB Agrifood categoriza manualmente essa soja com base nos padrões relevantes.

A tecnologia Go Micro avalia a soja em cinco categorias e cria uma tabela de resultados para cada defeito, incluindo a porcentagem de grãos defeituosos em cada categoria. "Isso nos permitirá combinar essas porcentagens com nossos padrões de ingestão e categorizar os grãos", diz a Sra. McIntyre.

"Ainda estamos implementando a tecnologia em nosso processo de admissão com algumas mudanças a serem feitas, por exemplo, nossos padrões atuais funcionam com uma amostra de peso, enquanto com o aplicativo Go Micro a amostra será baseada no número de grãos individuais.

"Esperamos que a tecnologia resulte em produtores obtendo uma categorização mais justa e rápida de sua soja."

Dr. Krish diz que a tecnologia Go Micro mostrou o potencial para os agricultores capitalizarem em avaliações de grãos de baixo custo e alta qualidade para "transformar colheitas inteiras em ativos digitais que podem ser negociados online".

"Estamos analisando ainda mais recursos de design e IA para obter condições ideais de imagem rapidamente, mesmo em campo", diz Dr. Krish.

"Estamos ansiosos para tornar nossa tecnologia de avaliação de IA baseada em telefone acessível e disponível para todo o setor de grãos".

A GoMicro desenvolveu uma variedade de técnicas de câmera de telefone e tecnologias flexíveis baseadas na Web e de inteligência artificial (IA) para promover a produção primária e a lucratividade por meio da vigilância de pragas e produtos alimentícios e agora o novo método de avaliação de grãos, leguminosas, café e chá para agricultores e consumidores em todo o mundo. + Explorar mais

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