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    Mesmo quando as mulheres superam os homens, preconceito de gênero persiste entre estudantes de ciências
    p Crédito CC0:domínio público

    p Aumentar a diversidade de gênero tem sido uma meta há muito buscada em muitas das ciências, e intervenções e programas para atrair mais mulheres para áreas como física e matemática geralmente acontecem no nível de graduação. p Mas a representação é suficiente para melhorar a diversidade de gênero na ciência? Em um novo estudo, Pesquisadores da Colorado State University dizem que há mais nessa história:eles descobriram que, mesmo quando as mulheres são mais numerosas que os homens nos cursos de ciências, as mulheres ainda podem estar enfrentando preconceitos de gênero de seus pares.

    p A equipe CSU, combinando experiência em psicologia de gênero, intervenção instrucional e ciências físicas, conduziu um estudo baseado em pesquisa entre os cursos de graduação em ciências físicas e da vida na CSU, perguntando aos alunos como eles percebiam as habilidades uns dos outros nesses cursos. Seus resultados foram publicados online em 25 de junho no jornal PLOS ONE .

    p "A suposição é que, se você tiver os números, se você apenas aumentar o número de mulheres, você não terá preconceito, "disse a co-autora do estudo, Meena Balgopal, professora em educação científica do Departamento de Biologia da CSU. "Mas descobrimos que não é o caso."

    p Para seu estudo, os pesquisadores se concentraram em cursos com um componente de aprendizagem ponto a ponto, como trabalho de laboratório em grupo, trabalho do parceiro ou sessões de apoio durante as palestras. Eles recrutaram instrutores para administrar pesquisas perguntando aos alunos como eles se viam, com perguntas que incluem:Há algum aluno em sua classe que você provavelmente consultará se precisar de ajuda com a classe? Pensando no seu curso, algum aluno se destaca como tendo um grande conhecimento? Pensando no seu curso, Quem você consideraria o (s) melhor (s) aluno (s) da classe? No total, eles pesquisaram cerca de 1, 000 alunos.

    p Superado em número e subvalorizado

    p Aqui está o que os pesquisadores descobriram:nas aulas de ciências físicas - onde as mulheres são tradicionalmente sub-representadas - as mulheres estavam de fato em menor número, e eles tiveram GPAs médios mais altos, notas do curso estatisticamente mais altas, e tinham 1,5 vezes mais probabilidade de ganhar A ou A-plus do que os homens. Contudo, os pesquisadores descobriram que tanto homens quanto mulheres presumiram que os homens da classe superaram as mulheres. Nessas aulas, tanto as mulheres quanto os homens eram menos propensos a selecionar uma mulher como alguém de quem buscariam ajuda, encontrar conhecedor, ou ser considerado o melhor da classe.

    p Eles viram algo semelhante, embora com menor efeito nas aulas de ciências da vida, Onde, em contraste com as ciências físicas, as mulheres tendem a superar os homens, particularmente nas aulas de biologia. Em seus resultados de estudo, as mulheres superaram em número e superaram os homens em termos de GPA e notas estatisticamente mais altas do curso. Nestes cursos, os homens tinham a mesma probabilidade de identificar uma mulher ou um homem em todas as categorias, como alguém de quem procurariam ajuda, ou encontre conhecimento, ou considerado o melhor da classe, e as mulheres identificaram mulheres e homens igualmente apenas na categoria de "melhores da classe".

    p Os pesquisadores reconheceram as limitações de seu estudo:embora as pesquisas permitissem que os participantes identificassem seus próprios gêneros, quando eles se referiam aos colegas de classe, os pesquisadores registraram apenas como os alunos percebiam o gênero de seus colegas. Eles também descobriram que as pesquisas não eram representativas da demografia geral dos cursos; os alunos que optaram por responder às pesquisas eram mais propensos a se formarem em STEM, estudantes brancos, estudantes de ciências físicas, e alunos com notas gerais de classe superior e GPAs.

    p Também, enquanto eles queriam realizar análises intersetoriais para mulheres de minorias de sexo ou cor e como seus colegas as viam, eles não tinham uma amostra grande o suficiente para tirar conclusões significativas dos dados.

    p Os pesquisadores foram inspirados a conduzir o estudo depois que um estudo de 2016 realizado por pesquisadores da Universidade de Washington descobriu um viés pró-masculino para as avaliações das habilidades dos alunos entre os alunos do sexo masculino em cursos de graduação em biologia. A equipe da CSU queria ver se o mesmo efeito poderia ser encontrado aqui, e sua escolha de metodologia foi intencionalmente semelhante.

    p Aprendendo com os resultados

    p Balgopal disse do ponto de vista do design instrucional, seus resultados podem revelar oportunidades para uma atenção mais cuidadosa a coisas como o trabalho em grupo, e como os instrutores orientam o aprendizado ativo.

    p "Seria muito interessante entender de onde se originam esses preconceitos, "disse Balgopal, quem, junto com o co-autor A.M. Aramati Casper, está interessado em intervenções pedagógicas que melhorem os resultados de aprendizagem em sala de aula.

    p Para a primeira autora e psicóloga de gênero Brittany Bloodhart, o aspecto mais marcante do estudo não foi que o preconceito de gênero persiste entre os alunos de graduação em STEM, mas isso está acontecendo ao mesmo tempo, quando as mulheres estão consistentemente superando os homens nessas áreas, em vez de ser afetado negativamente no desempenho.

    p Entre as pesquisas que mostram que meninas e mulheres são melhores em STEM, muitas vezes é descontado de várias maneiras - as meninas trabalham mais, são mais atenciosos nas aulas, estude mais, etc, o que leva a melhores notas, Bloodhart disse. Quando as mulheres têm um desempenho pior do que os homens em testes padronizados, alguns afirmam que isso reflete uma diferença na habilidade natural porque consideram esses testes as medidas "reais" da habilidade STEM. Contudo, muitos estudos apoiam a visão de que os testes padronizados também são tendenciosos, e um mau preditor da capacidade real de STEM.

    p Também existe uma "hipótese de variabilidade, "que diz que, em média, meninas e mulheres têm melhores resultados em STEM do que meninos e homens, mas há menos variação no talento natural STEM das mulheres em comparação com os homens.

    p "Nosso estudo refuta essa hipótese de variabilidade, "Bloodhart disse." Não encontramos nenhuma evidência de que os homens fossem mais variáveis ​​do que as mulheres ou que tivessem maior probabilidade de obter as pontuações mais altas.


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