Pesquisadores da Universidade de Valladolid (Espanha) criaram um modelo de computador baseado em redes neurais que calcula a probabilidade de corrupção nas províncias espanholas, bem como as condições que o favorecem. Este sistema de alerta confirma que as probabilidades aumentam quando o mesmo partido permanece no governo por mais anos.

O estudo, publicado em Pesquisa de Indicadores Sociais , não menciona as províncias mais propensas à corrupção para não gerar polêmica, explica um dos autores, Ivan Pastor, quem diz, "Uma maior propensão ou alta probabilidade não implica que a corrupção realmente aconteça."

Os dados indicam que o imposto imobiliário, o aumento exagerado do preço da habitação, a abertura de agências bancárias e a criação de novas empresas são algumas das variáveis ​​que parecem induzir a corrupção pública, e quando eles são adicionados juntos em uma região, um controle mais rigoroso das contas públicas pode ser garantido.

"Além disso, como seria de esperar, nosso modelo confirma que um aumento no número de anos de governo de um mesmo partido político aumenta as chances de corrupção, independentemente de o partido governar com maioria ou não, "diz o pastor." De qualquer forma, Felizmente, pelos próximos anos, este sistema de alerta prevê menos indícios de corrupção em nosso país. Isso se deve principalmente à maior pressão pública sobre o tema e ao fato de que a situação econômica se agravou significativamente durante a crise. ”

Para realizar o estudo, os autores basearam-se em todos os casos de corrupção ocorridos na Espanha entre 2000 e 2012, como o caso Mercasevilla (em que os gestores desta empresa pública da Câmara Municipal de Sevilha foram acusados) e o caso Baltar (em que o presidente da Diputación de Ourense foi condenado por mais de uma centena de contratos "que não cumpriram os requisitos legais ").

A coleta e análise de todas essas informações foram realizadas com redes neurais, que mostram os fatores mais preditivos de corrupção. "O uso desta técnica de IA é novo, assim como o banco de dados de casos reais, desde até agora, índices mais ou menos subjetivos de percepção de corrupção foram usados, com pontuações atribuídas a cada país por agências como Transparency International, com base em pesquisas de empresários e analistas nacionais, "diz o pastor.

Os autores esperam que este estudo contribua para melhor direcionar os esforços para acabar com a corrupção, concentrando os esforços nas áreas com maior probabilidade, bem como aplicar seu modelo internacionalmente.