• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  • Qual é o significado do tamanho da amostra?

    O tamanho da amostra é uma contagem de amostras individuais ou observações em qualquer cenário estatístico, como um experimento científico ou uma pesquisa de opinião pública. Embora seja um conceito relativamente simples, a escolha do tamanho da amostra é uma determinação crítica para um projeto. Uma amostra muito pequena produz resultados não confiáveis, enquanto uma amostra excessivamente grande exige uma boa quantidade de tempo e recursos.

    TL; DR (muito longo; não foi lida)

    O tamanho da amostra é um Contagem direta do número de amostras medidas ou observações sendo feitas.

    Definição do tamanho da amostra

    O tamanho da amostra mede o número de amostras individuais medidas ou observações usadas em uma pesquisa ou experimento. Por exemplo, se você testar 100 amostras de solo para evidências de chuva ácida, o tamanho da sua amostra será 100. Se uma pesquisa on-line retornou 30.500 questionários preenchidos, o tamanho da sua amostra é 30.500. Na estatística, o tamanho da amostra é geralmente representado pela variável "n".

    Cálculo do tamanho da amostra

    Para determinar o tamanho da amostra necessário para um experimento ou pesquisa, os pesquisadores levam uma série de fatores desejados. em conta. Primeiro, o tamanho total da população em estudo deve ser considerado - uma pesquisa que pretende tirar conclusões sobre todo o estado de Nova York, por exemplo, precisará de um tamanho de amostra muito maior do que um especificamente focado em Rochester. Os pesquisadores também precisarão considerar a margem de erro, a confiabilidade de que os dados coletados são geralmente precisos; e o nível de confiança, a probabilidade de sua margem de erro ser precisa. Finalmente, os pesquisadores devem levar em conta o desvio padrão que esperam ver nos dados. O desvio padrão mede a quantidade de dados individuais que variam da média dos dados medidos. Por exemplo, as amostras de solo de um parque provavelmente terão um desvio padrão muito menor em seu conteúdo de nitrogênio do que os solos coletados em todo o país.

    Perigos do tamanho da amostra pequena

    Amostra grande são É necessário que uma estatística seja precisa e confiável, especialmente se suas descobertas forem extrapoladas para uma população ou grupo de dados maior. Digamos que você esteja fazendo uma pesquisa sobre exercícios e tenha entrevistado cinco pessoas, duas das quais disseram que correm uma maratona anualmente. Se você fizer essa pesquisa para representar a população do país como um todo, então, de acordo com sua pesquisa, 40% das pessoas correm pelo menos uma maratona por ano - uma porcentagem inesperadamente alta. Quanto menor o tamanho da amostra, mais prováveis ​​os outliers
    - pedaços incomuns de dados - distorcerão suas descobertas.

    Tamanho da amostra e margem de erro

    A amostra O tamanho de um levantamento estatístico também está diretamente relacionado à margem de erro da pesquisa. Margem de erro é uma porcentagem que expressa a probabilidade de que os dados recebidos sejam precisos. Por exemplo, em uma pesquisa sobre crenças religiosas, a margem de erro é a porcentagem de respondentes que podem fornecer a mesma resposta se a pesquisa foi repetida. Para determinar a margem de erro, divida 1 pela raiz quadrada do tamanho da amostra e, em seguida, multiplique por 100 para obter uma porcentagem. Por exemplo, um tamanho de amostra de 2.400 terá uma margem de erro de 2,04%.

    © Ciência http://pt.scienceaq.com