Um novo aplicativo e software de reconhecimento facial inventado na Michigan State University pode ajudar a proteger primatas ameaçados de extinção - mais de 60 por cento dos quais estão em risco de extinção.

Os macacos dourados perderam tanto habitat, eles são encontrados apenas em alguns parques nacionais na África; a agricultura e o comércio ilegal de madeira de lei em Madagascar estão devorando as florestas da ilha e desalojando lêmures nativos; em um período recente de seis anos, mais de 22, 200 grandes macacos foram perdidos devido ao comércio ilegal, e ainda houve apenas 27 prisões.

"A intervenção é necessária para deter e reverter esses declínios populacionais, "disse Anil Jain, Professor distinto da MSU de ciência da computação e engenharia e autor sênior do estudo. "O reconhecimento facial automatizado é uma forma de ajudar a combater essas perdas."

Jain e sua aluna de doutorado Debayan Deb aproveitaram a destreza de seu laboratório de biometria de renome mundial - que ajudou a solucionar crimes de alto perfil - para criar a PrimNet. O programa usa redes neurais convolucionais, tecnologia inspirada em inteligência artificial que permite que tudo, de carros autônomos a robôs, observem e entendam nosso mundo.

Os resultados, apresentado no arXiv da Cornell University, mostram que em comparações diretas, PrimNet superou os sistemas de reconhecimento facial de última geração, incluindo SphereFace, FaceNet e LemurFaceID (um predecessor do PrimNet que o laboratório de Jain também inventou).

Junto com a precisão aprimorada, PrimNet representa uma abordagem mais econômica e menos invasiva para o rastreamento de primatas. Dispositivos de rastreamento tradicionais podem ser caros, variando entre $ 400 e $ 4, 000. Capturar e marcar animais pode consumir muito tempo e afetar adversamente os animais. O processo pode perturbar o comportamento social, e pode causar estresse, ferimentos e às vezes até morte.

Para complementar a PrimNet, a equipe de cientistas criou um aplicativo Android, PrimID. Os pesquisadores da área agora podem tirar uma foto de um macaco dourado, solte-o no aplicativo e identifique o primata em questão com um alto grau de confiança.

Em muitos casos, O PrimID produzirá uma correspondência com mais de 90 por cento de precisão. (Com lêmures, O PrimID obteve uma precisão impressionante de 93,75 por cento.) Se não for uma correspondência "exata", o aplicativo oferecerá até cinco candidatos potenciais do conjunto de dados, correspondendo às cinco classificações de confiança principais.

"Comparamos o PrimID ao nosso próprio sistema de reconhecimento de primatas de referência e dois, sistemas de reconhecimento de rosto humano de código aberto, e o desempenho do PrimNet foi superior na verificação de comparação e identificação um a um, ou comparações um-para-muitos, cenários. Seguindo em frente, planejamos ampliar nossos conjuntos de dados de primatas, desenvolver um detector de rosto de primata e compartilhar nossos esforços por meio de sites de código aberto. "

Esta invenção, junto com o compartilhamento de código aberto, fornece outra ferramenta para compensar o tráfico de vida selvagem. Por exemplo, se um grande macaco capturado pode ser fotografado e identificado, conhecer sua origem pode oferecer insights para sua captura e ajudar a melhorar os esforços para deter crimes futuros.