'Estado fundamental do gelo giratório hexagonal artificial' - um padrão nunca demonstrado antes. Setas coloridas mostram a polarização norte ou sul. Crédito:Gartside et al / Imperial College London
Os pesquisadores mostraram como escrever qualquer padrão magnético desejado em nanofios, o que poderia ajudar os computadores a imitar como o cérebro processa as informações.
Muito hardware de computador atual, como discos rígidos, usar dispositivos de memória magnética. Eles dependem de estados magnéticos - a direção que os ímãs microscópicos estão apontando - para codificar e ler as informações.
Estados magnéticos exóticos - como um ponto onde três pólos sul se encontram - representam sistemas complexos. Estes podem agir de forma semelhante a muitos sistemas complexos encontrados na natureza, como a forma como nossos cérebros processam informações.
Os sistemas de computação projetados para processar informações de maneira semelhante aos nossos cérebros são conhecidos como 'redes neurais'. Já existem redes neurais poderosas baseadas em software - por exemplo, uma recentemente venceu o campeão humano no jogo 'Go' - mas sua eficiência é limitada, pois funcionam em hardware de computador convencional.
Agora, pesquisadores do Imperial College London desenvolveram um método para escrever informações magnéticas em qualquer padrão desejado, usando uma pequena sonda magnética chamada microscópio de força magnética. Com este novo método de escrita, matrizes de nanofios magnéticos podem funcionar como redes neurais de hardware - potencialmente mais poderosas e eficientes do que as abordagens baseadas em software.
Ilustração da ponta do microscópio de força atômica escrevendo um nanofio. Crédito:Gartside et al / Imperial College London
O time, dos Departamentos de Física e Materiais do Imperial, demonstraram seu sistema escrevendo padrões que nunca foram vistos antes. Eles publicaram seus resultados hoje em Nature Nanotechnology .
Dr. Jack Gartside, primeiro autor do Departamento de Física, disse:"Com este novo método de escrita, abrimos pesquisas para 'treinar' esses nanofios magnéticos para resolver problemas úteis. Se for bem sucedido, isso trará as redes neurais de hardware um passo mais perto da realidade. "
Além de aplicativos de computação, o método pode ser usado para estudar aspectos fundamentais de sistemas complexos, criando estados magnéticos que estão longe do ótimo (como três pólos sul juntos) e vendo como o sistema responde.
