p Fazer um computador que aprende e se lembra como um cérebro humano é um desafio assustador. O órgão complexo tem 86 bilhões de neurônios e trilhões de conexões - ou sinapses - que podem ficar mais fortes ou mais fracas com o tempo. Mas agora os cientistas relatam no jornal ACS Nano Letras o desenvolvimento de uma sinapse sintética inédita que imita a plasticidade da coisa real, trazendo-nos um passo mais perto da inteligência artificial semelhante à humana. p Embora o cérebro ainda tenha muitos segredos, uma coisa que sabemos é que a flexibilidade, ou plasticidade, de sinapses neuronais é uma característica crítica. Na sinapse, muitos fatores, incluindo quantas moléculas de sinalização são liberadas e o momento da liberação, pode mudar. Essa mutabilidade permite que os neurônios codifiquem memórias, aprender e curar-se. Nos últimos anos, pesquisadores têm construído neurônios e sinapses artificiais com algum sucesso, mas sem a flexibilidade necessária para o aprendizado. Tian-Ling Ren e seus colegas se propuseram a enfrentar esse desafio.

p Os pesquisadores criaram uma sinapse artificial de óxido de alumínio e grafeno de dupla camada torcida. Ao aplicar diferentes tensões elétricas ao sistema, eles descobriram que podiam controlar a intensidade da reação do "neurônio" receptor. A equipe diz que seu novo sistema dinâmico pode ajudar no desenvolvimento de eletrônicos inspirados na biologia, capazes de aprendizado e autocura.