Os sinais analógicos tradicionais, como áudio e vídeo, não podem ser usados diretamente por computadores, smartphones e outros equipamentos digitais; eles devem primeiro ser convertidos em zeros e uns dos dados digitais através de um processo chamado amostragem. Aliasing é um efeito indesejado no qual a frequência de amostragem é muito baixa para reproduzir com precisão o conteúdo analógico original, resultando em distorção do sinal. O alias de frequência é um problema comum em sistemas de conversão de sinais cuja taxa de amostragem é muito lenta para ler sinais de entrada com uma frequência muito maior.

Anote o valor da taxa de amostragem do seu sistema de aquisição de dados. Chame de "Rs" por simplicidade. A taxa de amostragem de um sistema de aquisição de dados é definida como o número de vezes que ele pode obter uma amostra de um sinal de entrada por segundo.


Divida a taxa de amostragem por dois para calcular a frequência Nyquist para o seu sistema. Por exemplo, se a taxa de amostragem do seu sistema for 10 Ms /s (10.000.000 amostras por segundo), a frequência Nyquist do seu sistema será de 5 MHz. Chame de "Ns" para simplificar.


Observe a frequência do sinal que deve ser amostrado usando o seu sistema de aquisição de dados. Chame de "Fs" por simplicidade. Calcule o múltiplo inteiro mais próximo da taxa de amostragem "Rs" com a frequência do sinal amostrado. Chame de "Rint" para simplificar. Por exemplo, se a taxa de amostragem for 10 Ms /se a frequência do sinal amostrado for 56 MHz, o múltiplo inteiro mais próximo seria 5.


Calcule a frequência de alias (Falias) para seu sistema usando a fórmula : "Falias \u003d Absoluto ((Rs * Rint) - Fs)."