Cientistas da Universidade de Aberdeen desenvolveram um método matemático para prevenir epidemias vacinando menos pessoas do que nunca.

Eles saudaram o método - conhecido como “imunização explosiva” - como a forma mais rápida e eficiente de prevenir a propagação de doenças.

O método usa conjuntos de dados complexos para identificar os chamados 'superbloqueadores' - normalmente pessoas bem conectadas que se movem entre diferentes comunidades, cujos padrões de atividade os tornam mais propensos a transmitir uma infecção.

Ao direcioná-los para vacinação, a proporção daqueles que requerem tratamento diminui drasticamente.

A modelagem matemática inicial realizada pela equipe de pesquisa previu que alvejar apenas 60% da população do Reino Unido com a vacina MMR usando seu método para prevenir uma epidemia de sarampo. Atualmente, mais de 90% da população recebe a vacina.

O desenvolvimento do método é o resultado de um projeto de pesquisa financiado pelo Leverhulme Trust e o projeto COSMOS Horizon2020, envolvendo cientistas da Escola de Ciências Naturais e da Computação da Universidade e o Professor Peter Grassberger, um cientista visitante de Leverhulme.

O Dr. Francisco Perez-Reche faz parte da equipe de pesquisa da Universidade, junto com o professor Antonio Politi e Pau Clusella. Os resultados do seu trabalho foram publicados em Cartas de revisão física .

O Dr. Perez-Reche disse:"Seria ideal prevenir epidemias vacinando o mínimo de indivíduos possível. Isso não apenas ofereceria uma solução mais rápida e eficiente, isso também economizaria dinheiro e recursos para agências que, de outra forma, poderiam ter dificuldades para lidar com um surto.

"Em princípio, isso pode ser alcançado identificando indivíduos-chave para vacinação, mas é uma tarefa muito desafiadora em um mundo cada vez mais conectado.

"A imunização explosiva classifica os indivíduos de acordo com sua capacidade de bloquear a propagação da infecção, se vacinados, usando a riqueza de dados complexos que agora temos à nossa disposição para identificar redes de contatos.

"Esses dados podem ser compostos de qualquer coisa de redes de encontros cotidianos extraídas de pesquisas ou uso de telefone celular, a redes globais que podem ser identificadas por meio de dados de passageiros do aeroporto.

"Ao utilizar esses dados, podemos identificar com precisão os superbloqueadores que, se não vacinado, aumentar drasticamente a possibilidade de uma epidemia. É por causa desse aumento repentino que chamamos o método de imunização explosiva. "

O professor Politi acrescentou:"A maioria das estratégias de imunização direcionadas identificam aqueles que precisam de vacinação pelo número de contatos que eles têm, mas nosso método analisa toda a rede para identificar padrões de conectividade que nos permitem identificar com mais precisão quem deve ser vacinado.

"Esse, nós acreditamos, fornece uma maneira mais rápida e eficiente de prevenir epidemias do que qualquer outra técnica existente. "