Novo estudo sugere que, embora a mídia social mude ao longo das décadas, a dinâmica da conversa permanece a mesma

Toxicidade do usuário à medida que as conversas evoluem. Fração média de comentários tóxicos à medida que as conversas progridem. O eixo x representa a posição normalizada dos intervalos de comentários nos threads. Para cada conjunto de dados, a toxicidade é calculada no intervalo de tamanho de thread [0,7–1]. As tendências são relatadas com intervalo de confiança de 95%. Legenda codificada por cores ao lado. Crédito:Natureza (2024). DOI:10.1038/s41586-024-07229-y

Publicado em Natureza , um novo estudo identificou padrões recorrentes e “tóxicos” de conversação humana nas redes sociais, que são comuns aos utilizadores, independentemente da plataforma utilizada, do tópico de discussão e da década em que a conversa ocorreu.

Em particular, o estudo sugere que conversas prolongadas nas redes sociais são mais propensas à toxicidade e à polarização quando pontos de vista divergentes do debate levam a uma escalada de desacordo online.

Contrariamente à suposição predominante, o estudo sugere que as interações tóxicas não impedem os utilizadores de se envolverem, eles participam ativamente nas conversas. Também sugere que a toxicidade não aumenta necessariamente à medida que as discussões evoluem.

O estudo foi liderado pelo Centro de Ciência de Dados e Complexidade para a Sociedade do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Sapienza de Roma, em colaboração com a City, Universidade de Londres e o Instituto de Sistemas Complexos, CNR, Roma.

Uma preocupação crescente envolve o impacto das plataformas de redes sociais no discurso público e a sua influência na dinâmica social, especialmente no contexto da toxicidade.

O estudo empregou uma abordagem comparativa em oito plataformas de redes sociais para explorar factores críticos relacionados com a persistência de interacções tóxicas em comunidades digitais. As plataformas incluíam o mais contemporâneo Facebook, Reddit, Gab e YouTube, e a antiga USENET, um sistema de discussão distribuído mundialmente estabelecido em 1980 – mais de uma década antes de a rede mundial de computadores ficar online para o público em geral. O conjunto de dados compreendeu mais de 500 milhões de comentários de usuários abrangendo um período de 34 anos.

A análise do estudo adotou a definição de 'toxicidade' fornecida por software classificador de última geração, que considera toxicidade como "um comentário rude, desrespeitoso ou irracional que pode fazer alguém abandonar uma discussão".

A principal conclusão do estudo indica uma interação complexa entre conteúdos nocivos e participação em debates online. Sugere a resiliência dos utilizadores à negatividade em ambientes digitais e deve informar a compreensão dos decisores políticos sobre esses ambientes e a consequente tomada de decisões.

Apesar da evolução das plataformas de redes sociais e da mudança das normas sociais ao longo de três décadas, os resultados do estudo representam uma consistência significativa na dinâmica de interação do utilizador com base numa componente humana constante.

O professor Walter Quattrociocchi, líder do Centro de Ciência de Dados e Complexidade para a Sociedade do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Sapienza de Roma, disse:"Esta pesquisa representa um avanço significativo na compreensão da dinâmica social online e como elas são influenciadas por algoritmos, movendo além do foco em plataformas únicas, os resultados sublinham as amplas implicações da influência algorítmica nas interações sociais.

“O estudo destaca a importância crucial da ciência de dados na análise e interpretação do comportamento humano online, confirmando que o comportamento tóxico é um aspecto profundamente enraizado nas interações digitais.”

Coautor do estudo, Andrea Baronchelli, professor de Ciência da Complexidade na City, University of London, líder do tema Token Economy no Alan Turing Institute, disse:"Analisar múltiplas plataformas é a chave para isolar padrões de comportamento genuinamente humanos de reações simples ao ambientes online idiossincráticos. A atenção está muitas vezes focada na plataforma específica, esquecendo a natureza humana. O nosso estudo é um passo importante para mudar esta atitude e voltar a centrar a atenção em quem somos e como agimos."

Mais informações: Walter Quattrociocchi, Padrões de interação persistentes em plataformas de mídia social e ao longo do tempo, Natureza (2024). DOI:10.1038/s41586-024-07229-y. www.nature.com/articles/s41586-024-07229-y
Fornecido pela City University London

Padrões de raios de gelo:uma redescoberta do design do passado para o futuro

Relatório Mundial da Felicidade:Por que podemos estar medindo a felicidade de forma errada

Outros