As pessoas estão a viver vidas mais longas em comparação com as gerações anteriores, mas, nas últimas décadas, tem havido uma mudança oculta:estão a falecer em idades cada vez mais semelhantes.



Esta é uma tendência captada pelo Índice de Gini, também denominado Coeficiente de Gini. Se todos morressem na mesma idade, o Índice de Gini seria zero. Isto torna o Índice de Gini uma medida de igualdade, e um Índice de Gini de um representa a desigualdade.

O Índice de Gini foi desenvolvido pelo estatístico italiano Corrado Gini. É usado principalmente para estudar os rendimentos das pessoas e para medir a desigualdade.

O Índice de Gini, normalmente associado à distribuição de riqueza, reflete o grau de desigualdade dentro de uma sociedade. No contexto da esperança de vida, a esperança de vida funciona como a nova riqueza – o Índice de Gini quantifica a disparidade entre a esperança de vida, a distribuição da riqueza e a igualdade.

A integração do Índice de Gini com a expectativa de vida produz a Diferença Média de Gini (GMD).

Uma mudança global

Os avanços na medicina moderna estão a ultrapassar os limites da longevidade humana, com a esperança de vida a aumentar a nível mundial, a ritmos diferentes. O Índice de Gini universal sobre a esperança de vida oscila entre 0,10 e 0,30 em todo o mundo, refletindo uma redução na desigualdade ao longo da vida.

Mas os indivíduos estão falecendo mais perto da idade média de mortalidade. Esta tendência intrigante é medida pelo Índice de Gini, refletindo uma mudança global notável com nuances regionais.

Algumas regiões apresentam um agrupamento mais restrito de mortes em torno da idade média de morte do que algumas outras regiões. Embora quaisquer duas regiões possam apresentar idades médias de morte esperadas semelhantes, é a distribuição das idades à morte que é digna de nota. Uma região pode apresentar um agrupamento de mortes em torno da idade esperada, enquanto noutra, as pessoas podem falecer numa faixa etária mais ampla.

O GMD prevê a diferença de idade prevista entre dois indivíduos aleatórios que partem deste mundo em um determinado momento e em um local específico e é usado para calcular o Índice de Gini.

Analisando os dados

Para validar estas descobertas, a nossa equipa de investigação utilizou dados da Base de Dados de Mortalidade Humana, que nos dão o número de pessoas que morrem em várias idades durante períodos de tempo específicos. Isto permitiu-nos calcular o Índice de Gini e o GMD para países selecionados com dados disponíveis.

Os dados que analisamos abrangem o total de mortes em todas as categorias de idade em 47 países, abrangendo várias décadas. Descobertas notáveis ​​de seis países – Canadá, Estados Unidos, Países Baixos, Japão, Polónia e Itália – revelam um aumento universal na esperança de vida esperada, mas uma diminuição significativa no Índice de Gini ao longo do tempo, indicando um agrupamento de idades à morte em torno da idade esperada de morte.

O Japão e a Itália apresentaram o Índice de Gini (0,09) e o GMD (14 anos) mais baixos na década de 2010, enquanto os EUA apresentaram o Índice de Gini (0,13) e o GMD (20 anos) mais elevados durante o mesmo período. No final de 1800, os Países Baixos e a Itália tinham DMG superiores à esperança de vida esperada e Índices de Gini superiores a 0,5, sugerindo que a diferença esperada entre as idades em duas mortes aleatórias era superior à própria esperança de vida.

Com base nesta análise, identificamos um motivo para otimismo:o Índice de Gini tem apresentado uma queda consistente ao longo do tempo. Isto implica que, em algum nível, prevemos que as pessoas vivam mais tempo e evitem mortes prematuras.

Seguindo em frente, existem vários cenários. O Índice de Gini poderá continuar a diminuir, resultando na redução da desigualdade ao longo da vida. Alternativamente, poderá estabilizar nos níveis actuais, ou mesmo piorar, levando a um ressurgimento da desigualdade ao longo da vida.

Fornecido por The Conversation


Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.