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    Estudo sugere que menos conformidade leva a mais inovação
    Crédito:Unsplash/CC0 Domínio Público

    A sociodiversidade – a diversidade de opiniões, ideias e comportamentos humanos – é uma força motriz por detrás de muitos desenvolvimentos positivos.



    “Quando pessoas diferentes se juntam, desde que não tenham más intenções, surgem novas ideias, que podem fomentar a inovação e contribuir para a prosperidade económica”, explica Dirk Helbing, que é membro externo do corpo docente do Complexity Science Hub e professor da ETH Zurich. . Portanto, manter ou mesmo promover a sociodiversidade desempenha um papel significativo. Mas como isso pode ser alcançado?

    Em um estudo publicado recentemente no Journal of the Royal Society Open Science , Helbing e seu colega encontraram evidências de que a sociodiversidade é menor em redes sociais centralizadas, onde algumas figuras-chave estão conectadas com muitas pessoas.

    Rico fica mais rico


    Na realidade, as redes são altamente centralizadas, especialmente em plataformas como Instagram e X, onde é possível ter um grande número de seguidores e onde algumas celebridades têm muitos seguidores, segundo os investigadores. A maioria das pessoas nessas redes tem comparativamente poucos seguidores, enquanto alguns poucos comandam números substanciais.

    “Isso é ainda reforçado pelo fato de que pessoas que já têm muitos seguidores ficam mais visíveis e rapidamente ganham ainda mais seguidores”, diz Andrea Musso, da CSH e ETH. O chamado efeito Matthew – também conhecido como “efeito rico fica mais rico” – aumenta a centralização na rede. Por sua vez, a centralização destrói os nichos que protegem as opiniões minoritárias. Assim, a centralização reduz a sociodiversidade, conclui o estudo.

    Nichos para opiniões minoritárias


    "Em redes sociais centralizadas, as opiniões minoritárias são facilmente substituídas pelas opiniões da maioria. Isto pode por vezes significar que ideias valiosas são perdidas, enquanto a corrente principal assume o controlo. Isto, no entanto, não é garantia de boas soluções", explica Helbing. “Na verdade, as redes sociais deveriam oferecer espaços seguros, onde novas ideias possam se desenvolver sem ter que entrar imediatamente em competição com o mainstream.”

    “Quando as pessoas fazem parte de um grupo que compartilha suas crenças, novas ideias podem sobreviver por mais tempo. Caso contrário, é provável que acabem se conformando com a maioria. Aí, porém, a inovação não tem chance”, afirma Musso. “É importante ressaltar que esse apoio de grupo depende da rede social de uma pessoa, e não de quão amplamente a ideia é aceita em geral”.

    “As redes que promovem a sociodiversidade possuem características estruturais que protegem as opiniões minoritárias”, conclui Helbing.
    Aqui você pode ver duas redes sociais muito diferentes:a superior é uma rede centralizada, como as encontradas em redes sociais como o Facebook ou X na grande maioria dos casos. A rede inferior é uma rede descentralizada – a chamada rede Watts-Strogatz. A linha preta grossa reflete a sociodiversidade da população em cada uma das duas redes. Para a mesma taxa de inovação, a sociodiversidade é normalmente muito maior em redes descentralizadas. Crédito:Andrea Musso e Dirk Helbing

    Deixando de seguir VIPs

    “Então, se quisermos promover a sociodiversidade, deveríamos descentralizar as redes sociais”, sugere Musso. Tomemos, por exemplo, plataformas de redes sociais como Meta ou X.

    “Acontece que uma ação simples, como deixar de seguir alguns VIPs, ou seja, algumas pessoas influentes e com muitos seguidores, pode ajudar a promover a sociodiversidade”, explica Helbing.

    Com o tempo, isto pode levar a uma gama mais rica de ideias, mais inovação, prosperidade económica, resiliência contra perturbações sociais e inteligência colectiva.

    Redes sintéticas e reais


    Para o seu estudo, os investigadores criaram um novo método para compreender a capacidade de uma rede para promover a sociodiversidade, ou seja, para compreender até que ponto uma rede é boa a proporcionar espaço para opiniões minoritárias. Eles validaram o método usando um modelo simples de como as opiniões mudam:as pessoas podem assumir a opinião de um vizinho da rede (imitar) ou inventar uma nova opinião (inovar).

    O estudo concluiu que diferentes redes podem apresentar níveis radicalmente diferentes de sociodiversidade, mesmo quando as taxas de imitação e inovação são as mesmas. É importante ressaltar que seu novo método pode prever bem essas diferenças.

    Primeiro, os pesquisadores testaram o poder preditivo do método em redes sintéticas – redes geradas por meio de modelos.

    "As redes sintéticas oferecem a vantagem de podermos alterar parâmetros relevantes como quisermos. Por exemplo, podemos criar redes fortemente centralizadas no computador conectando a maioria dos elementos com alguns elementos 'centrais' selecionados. Alternativamente, podemos descentralizar a rede interconectando seus elementos aleatoriamente", explica Musso.

    Posteriormente, os investigadores avaliaram o seu método em mais de uma centena de redes sociais reais, extraídas de plataformas como Meta ou X.

    Importante em muitas áreas


    “Os resultados deste estudo têm implicações importantes sobre como a diversidade de opiniões pode ser sustentada ou mesmo aumentada”, explica Helbing.

    Os autores enfatizam que a formação de opinião não é de fato o único exemplo em que o comportamento de um sistema depende da estrutura da rede. A ocorrência de efeitos nocivos em cascata, a propagação de doenças, a eficiência dos padrões de tráfego e dos seus níveis de emissões, a eficácia das operações de resposta a catástrofes e o surgimento da cooperação são exemplos em que o resultado é em grande parte determinado pela rede de interacção.

    “Essas dependências costumam ser contra-intuitivas”, diz Helbing. "Isso torna a teoria das redes e a ciência dos sistemas dinâmicos complexos uma área de pesquisa tão interessante."

    Mais informações: Andrea Musso et al, Como as redes moldam a diversidade para melhor ou para pior, Royal Society Open Science (2024). DOI:10.1098/rsos.230505
    Informações do diário: Ciência Aberta da Royal Society

    Fornecido por Complexity Science Hub



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