Se você tem acompanhado a cobertura do March Madness de Sciencing, você sabe que as estatísticas e números têm um grande papel no Torneio da NCAA.

A melhor parte? Você não precisa ser um fanático por esportes para trabalhar em alguns problemas de matemática centrados em esportes.

Criamos uma planilha matemática que incorpora dados dos resultados do ano passado. A tabela abaixo mostra o detalhamento de pontuação de cada rodada do jogo 64 em 2018. Use-a para responder às perguntas de 1 a 5. Quando estiver pronto, confira a folha de respostas.
Scienced Video Vault Review, criar o suporte (quase) perfeito: Veja como criar o suporte (quase) perfeito: aqui está como

Clique aqui se você quiser dar uma olhada mais de perto no conjunto de dados completo da nossa equipe.

Boa sorte!
Maddie Meyer /Getty Images Estatísticas: Perguntas

< em> Confira nossos artigos sobre média, mediana, moda e intervalo interquartílico, se você precisar refazer a maquiagem antes de começar.

Pergunta: Qual é a diferença média de pontuação em Leste, Oeste, Centro-Oeste? e Região Sul para a Rodada Madness de 2018 de março?

Pergunta 2: Qual é a diferença média de pontuação na Região Leste, Oeste, Centro-Oeste e Sul para a Rodada Madness de 2018 de Março?

3: O que é IQR (Interquartile Range) de diferença de pontuação nas regiões Leste, Oeste, Centro-Oeste e Sul para 2018 March Madness Round of 64?

Pergunta 4: Quais confrontos eram outliers em termos de diferença Resultado das pontuações?

Pergunta 5: Qual região foi mais "competitiva" na Rodada Madness de 64 de março de 2018? Qual métrica você usaria para responder a essa pergunta: média ou mediana? Por quê?

Competitividade:
Quanto menor a diferença entre ganhar e perder pontos, mais "competitivo" é o jogo. Por exemplo: Se as pontuações finais de dois jogos foram 80-70 e 65-60, então, de acordo com a nossa definição, o último jogo foi mais “competitivo”.
Probability Questions:

Confira nossos artigo sobre probabilidade binomial se você precisar de uma atualização.

Lançamento Livre: No basquete, lances livres ou tiros falsos são tentativas sem oposição de marcar pontos por chutar atrás da linha de lance livre.

Supondo que cada lance livre seja um evento independente, calcular o sucesso no tiro de lance livre pode ser modelado por Binomial Probability Distribution. Aqui estão os dados de lances livres feitos pelos jogadores no jogo do Campeonato Nacional de 2018 e sua probabilidade de acertar o lance livre para a temporada 2017-18 (note que os números foram arredondados para o número decimal mais próximo de um lugar).
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Pergunta 1: Calcule a probabilidade de cada jogador obter o número determinado de lances livres bem-sucedidos no número de tentativas que fez.

Aqui estão os dados da sequência para o lance livre dos jogadores. atirando no mesmo jogo. 1 significa que o lance livre foi bem sucedido e 0 significa que não teve sucesso.
Maddie Meyer /Getty Images Sport /GettyImages

Pergunta 2: Calcule a probabilidade de cada jogador atingir a sequência exata acima. A probabilidade é diferente do que foi calculado antes? Por quê?
Pergunta de bônus

Usando os números de probabilidade acima, responda a estas perguntas:

1. Quais jogadores tiveram um dia ruim /ruim com seu arremesso de lance livre?
   < li> Quais jogadores tiveram um dia de sorte /bom com o arremesso de lance livre?
   
   

   Sentindo o espírito March Madness? Confira nossas dicas e truques para preencher um suporte e leia por que é tão difícil prever problemas e escolher um suporte perfeito.