A matemática discreta é o estudo da matemática confinada ao conjunto de números inteiros. Embora as aplicações de campos da matemática contínua, como cálculo e álgebra, sejam óbvias para muitos, as aplicações da matemática discreta podem, a princípio, ser obscuras. No entanto, a matemática discreta constitui a base de muitos campos científicos do mundo real - especialmente a ciência da computação. As principais técnicas aprendidas em um curso discreto de matemática podem ser aplicadas a vários campos diferentes.
Matemática discreta em criptografia
O campo de criptografia, que é o estudo de como criar estruturas e senhas de segurança para computadores e computadores. outros sistemas eletrônicos, baseia-se inteiramente em matemática discreta. Isso ocorre em parte porque os computadores enviam informações em bits discretos - ou separados e distintos. A teoria dos números, uma parte importante da matemática discreta, permite que os criptografadores criem e quebrem senhas numéricas. Devido à quantidade de dinheiro e à quantidade de informações confidenciais envolvidas, os criptografadores devem primeiro ter uma sólida formação em teoria dos números para mostrar que podem fornecer senhas seguras e métodos de criptografia.
Bancos de dados relacionais
Os bancos de dados relacionais desempenham um papel parte de quase todas as organizações que precisam acompanhar funcionários, clientes ou recursos. Um banco de dados relacional conecta os traços de uma determinada informação. Por exemplo, em um banco de dados que contém informações do cliente, o aspecto relacional desse banco de dados permite que o sistema de computador saiba como vincular o nome, endereço, número de telefone e outras informações pertinentes do cliente. Tudo isso é feito através do conceito discreto de matemática dos conjuntos. Os conjuntos permitem que as informações sejam agrupadas e organizadas. Como cada informação e cada característica pertencente a essa informação são discretos, a organização de tais informações em um banco de dados requer métodos matemáticos distintos.
Usos para matemática discreta em logística
Logística é o estudo de organizar o fluxo de informações, bens e serviços. Sem matemática discreta, a logística não existiria. Isso ocorre porque a logística faz uso pesado de gráficos e teoria dos grafos, um subcampo da matemática discreta. A teoria dos grafos permite que problemas logísticos complexos sejam simplificados em gráficos que consistem em nós e linhas. Um matemático pode analisar esses gráficos de acordo com os métodos da teoria dos grafos para determinar as melhores rotas para enviar ou resolver outros problemas logísticos.
Algoritmos de computadores
Algoritmos são as regras pelas quais um computador opera. Essas regras são criadas através das leis da matemática discreta. Um programador de computador usa matemática discreta para projetar algoritmos eficientes. Esse design inclui a aplicação de matemática discreta para determinar o número de etapas que um algoritmo precisa concluir, o que implica a velocidade do algoritmo. Por causa de aplicações matemáticas discretas em algoritmos, os computadores de hoje funcionam mais rápido do que nunca.
