Você pode pensar que os robôs e outras formas de automação do local de trabalho ganham força devido aos avanços intrínsecos da tecnologia - que as inovações encontram seu caminho naturalmente na economia. Mas um estudo coautorizado por um professor do MIT conta uma história diferente:os robôs são mais amplamente adotados onde as populações se tornam notavelmente mais velhas, preenchendo as lacunas de uma força de trabalho industrial em envelhecimento.

"Mudança demográfica - envelhecimento - é um dos fatores mais importantes que levam à adoção da robótica e outras tecnologias de automação, "diz Daron Acemoglu, economista do MIT e coautor de um novo artigo detalhando os resultados do estudo.

O estudo constatou que, quando se trata da adoção de robôs, o envelhecimento sozinho responde por 35% da variação entre os países. Nos EUA, a pesquisa mostra o mesmo padrão:áreas metropolitanas onde a população está envelhecendo em um ritmo mais rápido são os lugares onde a indústria investe mais em robôs.

"Fornecemos muitas evidências para sustentar o caso de que esta é uma relação causal, e é impulsionado precisamente pelas indústrias que são mais afetadas pelo envelhecimento e têm oportunidades de automatizar o trabalho, "Acemoglu acrescenta.

O papel, "Demografia e Automação, "foi publicado online por The Review of Economic Studies, e aparecerá em uma próxima edição impressa da revista. Os autores são Acemoglu, um professor do Instituto no MIT, e Pascual Restrepo Ph.D. '16, professor assistente de economia na Universidade de Boston.

Uma fronteira incrível, 'mas impulsionado pela escassez de mão de obra

O presente estudo é o mais recente de uma série de artigos que Acemoglu e Restrepo publicaram sobre automação, robôs, e a força de trabalho. Eles já quantificaram o deslocamento de trabalho nos EUA devido a robôs, olhou para os efeitos do uso do robô no nível da empresa, e identificou o final da década de 1980 como um momento-chave em que a automação começou a substituir mais empregos do que estava criando.

Este estudo envolve várias camadas demográficas, tecnológica, e dados em nível de indústria, em grande parte desde o início da década de 1990 até meados da década de 2010. Primeiro, Acemoglu e Restrepo encontraram uma forte relação entre o envelhecimento da força de trabalho - definida pela proporção de trabalhadores de 56 anos ou mais para aqueles com idades entre 21 e 55 anos - e a implantação de robôs em 60 países. O envelhecimento sozinho foi responsável por não apenas 35 por cento da variação no uso de robôs entre os países, mas também 20 por cento da variação nas importações de robôs, os pesquisadores descobriram.

Outros pontos de dados envolvendo determinados países também se destacam. A Coreia do Sul tem sido o país que envelhece mais rapidamente e implementa a robótica de forma mais ampla. E a população relativamente mais velha da Alemanha é responsável por 80 por cento da diferença na implementação de robôs entre aquele país e os EUA.

Geral, Acemoglu diz, "Nossas descobertas sugerem que um pouco de investimento em robótica não é impulsionado pelo fato de que esta é a próxima 'incrível fronteira, "mas porque alguns países têm escassez de mão de obra, especialmente o trabalho de meia-idade que seria necessário para o trabalho de colarinho azul. "

Analisando uma ampla variedade de dados de nível de indústria em 129 países, Acemoglu e Restrepo concluíram que o que vale para robôs também se aplica a outros, tipos não-robóticos de automação.

"Encontramos a mesma coisa quando olhamos para outras tecnologias de automação, tais como máquinas controladas numericamente ou máquinas-ferramentas automatizadas, "Acemoglu diz. Significativamente, ao mesmo tempo, ele observa, "Não encontramos relacionamentos semelhantes quando olhamos para máquinas não automatizadas, por exemplo, ferramentas de máquinas não automatizadas ou coisas como computadores. "

A pesquisa provavelmente também lança luz sobre tendências em larga escala. Nas décadas recentes, os trabalhadores se saíram melhor economicamente na Alemanha do que nos EUA. A pesquisa atual sugere que há uma diferença entre adotar a automação em resposta à escassez de mão de obra, ao invés de adotar a automação como um corte de custos, estratégia de substituição de trabalhadores. Na Alemanha, os robôs entraram no local de trabalho mais para compensar a ausência de trabalhadores; nos E.U.A., relativamente mais adoção de robôs deslocou uma força de trabalho um pouco mais jovem.

"Esta é uma explicação potencial para o porquê da Coreia do Sul, Japão, e a Alemanha - os líderes em investimento em robôs e os países que envelhecem mais rapidamente no mundo - não viram os resultados do mercado de trabalho [tão ruins] quanto os dos EUA, "Notas Acemoglu.

De volta aos EUA

Tendo examinado a demografia e o uso de robôs globalmente, Acemoglu e Restrepo aplicaram as mesmas técnicas para estudar automação em cerca de 700 "zonas de comutação" (essencialmente, áreas metropolitanas) nos EUA de 1990 a 2015, enquanto controla fatores como a composição industrial da economia local e as tendências de trabalho.

Geral, a mesma tendência global também se aplica aos EUA:Populações de força de trabalho mais velhas viram uma maior adoção de robôs depois de 1990. Especificamente, o estudo descobriu que um aumento de 10 pontos percentuais no envelhecimento da população local levou a um aumento de 6,45 pontos percentuais na presença de "integradores" de robôs na área - empresas especializadas na instalação e manutenção de robôs industriais.

As fontes de dados do estudo incluíram estatísticas populacionais e econômicas de várias fontes das Nações Unidas, incluindo os dados do Comtrade da ONU sobre a atividade econômica internacional; dados de tecnologia e indústria da Federação Internacional de Robótica; e estatísticas demográficas e econômicas dos EUA de várias fontes governamentais. Além de suas outras camadas de análise, Acemoglu e Restrepo também estudaram dados de patentes e encontraram uma "forte associação" entre envelhecimento e patentes em automação, como Acemoglu coloca. "O que faz sentido, " ele adiciona.

Por sua parte, Acemoglu e Restrepo continuam a analisar os efeitos da inteligência artificial na força de trabalho, e pesquisar a relação entre a automação do local de trabalho e a desigualdade econômica.