Pesquisadores da York University e da University of British Columbia descobriram que o uso da mídia social é um dos fatores relacionados à disseminação do COVID-19 em dezenas de países durante os estágios iniciais da pandemia.

Os pesquisadores dizem que essa descoberta se assemelha a outros exemplos de desinformação nas mídias sociais, desde a fase inicial de lançamento da vacina até o motim de 2021 no Capitólio nos Estados Unidos.

Países com alto uso de mídia social, levando a ações políticas off-line antes da pandemia, conforme pesquisado antes da pandemia por V-Dem (um banco de dados da Universidade de Gotemburgo), mostrou a tendência mais forte para um alto R0 - um indicador de quantas infecções secundárias um indivíduo infectado pode causar - e uma disseminação inicial mais rápida do vírus. Por exemplo, O Canadá, em comparação com os Estados Unidos, teve um nível mais baixo de uso de mídia social, levando a ações off-line e um R0 mais baixo. Um conjunto de vários fatores, incluindo redes sociais, poderia explicar os diferentes resultados entre os dois países, embora os resultados não impliquem causalidade.

"O que descobrimos foi surpreendente, que o uso de mídias sociais para organizar ações off-line tendeu a estar associado a uma maior taxa de propagação do COVID-19. Isso destaca a necessidade de considerar o papel dinâmico que a mídia social desempenha nas epidemias, "diz o professor assistente Jude Kong da Faculdade de Ciências da Universidade de York, que liderou a pesquisa com o bolsista de pós-doutorado da University of British Columbia, Edward Tekwa.

A equipe de pesquisa examinou dados demográficos em nível nacional, doença, econômico, habitat, saúde, características sociais e ambientais que existiam antes da pandemia em 58 países, incluindo Gana, Canadá e Estados Unidos. Eles dividiram essas características em covariáveis ​​e analisaram quais tinham as associações mais fortes com a vulnerabilidade ao vírus antes que as intervenções do governo fossem implementadas.

"O mundo mudou para modificar R0. Redes sociais, por exemplo, poderia ajudar em vez de prejudicar, agora que temos informações mais confiáveis ​​para divulgar. Mas alguns dos fatores identificados em nossa pesquisa não mudaram e podem ser informativos para as pandemias atuais e futuras, "diz Tekwa.

Kong e Tekwa encontraram um país com um número intermediário de jovens (entre 20 e 34 anos), um fator de desigualdade GINI intermediário (a quantidade de desigualdade de renda em uma população), e uma população que vive principalmente em cidades de mais de um milhão de pessoas foram três fatores adicionais com a relação mais forte com a taxa de propagação.

"Descobrimos que com uma população jovem mais baixa, a propagação foi muito baixa, enquanto um país com um nível intermediário de população jovem teve a maior taxa de disseminação de COVID-19, "diz Kong do Departamento de Matemática e Estatística." Curiosamente, descobrimos que, à medida que a população jovem aumenta, foi associado a um menor número de casos, em vez de um número maior. "

Poluição, temperatura, e a umidade não tiveram uma relação forte com R0. O objetivo geral era encontrar diferenças epidemiológicas de base entre os países, moldar pesquisas futuras do COVID-19, e compreender melhor a transmissão de doenças infecciosas.

Qual é o próximo?

“Diferentes países têm diferentes características que os predispõem a uma maior vulnerabilidade, "diz Kong." Quando procuramos comparar a progressão do COVID-19 entre os países, precisamos levar em consideração as características pré-existentes do país. O motivo é que, se você apenas fizer uma análise simples, o resultado será enganoso. "

Compreender a fase inicial ajudará a contabilizar os pré-existentes, diferenças intrínsecas, à medida que as regiões tentam identificar sua própria melhor estratégia de gestão daqui para frente. Kong diz que já está usando esses dados para informar os formuladores de políticas na África sobre quais comunidades são mais vulneráveis. O artigo foi publicado hoje no jornal PLOS ONE.