• Home
  • Química
  • Astronomia
  • Energia
  • Natureza
  • Biologia
  • Física
  • Eletrônicos
  •  science >> Ciência >  >> Outros
    Por que o meio é negligenciado na política e em outros espectros

    Uma previsão do modelo dos pesquisadores é uma distribuição bimodal para o grupo 1, grupo 2, e intermediários. Crédito:Yang et al, PLOS One

    Quando as pessoas falam sobre o espectro político, é geralmente em referência a "lados opostos". Se os lados são "conservadores versus liberais, "" Republicanos contra Democratas, "ou" esquerda versus direita, "o centro raramente é incluído - e pode ser excluído ativamente, de acordo com pesquisa do Instituto Santa Fe publicada esta semana na revista PLOS ONE .

    No papel, a matemática Vicky Chuqiao Yang, a socióloga Tamara van der Does, e o cientista cognitivo Henrik Olsson modelam matematicamente como as pessoas se categorizam ao longo de um espectro. A hipótese fundamental de seu trabalho vem da psicologia cognitiva e assume que, quando as pessoas formam categorias, é para distinguir umas das outras com a maior precisão possível.

    Mas lembrar onde todos estão em um continuum é um desafio, então as pessoas usam um atalho para dividir todos em dois campos:"nós" ou "eles". E aqueles dentro do mesmo grupo querem concordar sobre os limites que separam "nós" de "eles".

    "A categorização torna mais fácil para as pessoas pensarem sobre as coisas. Temos um limite de capacidade mental, "explica Yang.

    "Estamos tentando entender por que tendemos a criar categorias para coisas em nossa vida cotidiana, como visões políticas, Gênero sexual, sexualidade, e corrida, mesmo que na realidade essas coisas estejam em um espectro contínuo, "diz van der Does." Especificamente, queremos examinar os benefícios das categorizações para entender quando elas surgem. "

    No papel, os pesquisadores exploram essas questões por meio de um modelo de sistema dinâmico, que é um método matemático aplicado freqüentemente usado para estudar sistemas naturais ou de engenharia. Ao combinar componentes cognitivos e sociais nas equações do modelo, Yang diz que eles podem "resolver" onde aparecem as fronteiras sociais.

    Os pesquisadores aplicaram seu modelo a um grande conjunto de dados de pesquisas políticas dos Estados Unidos da década de 1980, com o objetivo de compreender como democratas e republicanos autoidentificados nas extremidades do espectro percebem os independentes políticos no centro. Os extremos acolheriam os "intermediários" como aliados próximos? Eles os agrupariam com o outro lado? Ou eles os perceberiam como algo verdadeiramente intermediário?

    O modelo previu que, quando dois grupos se formam, ambos querem excluir aqueles no meio - uma dinâmica nascida dos dados da pesquisa.

    "Por ser 'intermediários, 'independentes são vistos de forma tão desfavorável quanto a outra parte por ambos os lados, e deixado de fora, "Yang diz." Então, os independentes têm o pior dos dois mundos, e há consequências posteriores. "

    A principal conclusão deste trabalho é que o meio cai nas frestas do processo de categorização - e não apenas na política. O modelo dos pesquisadores também pode ser aplicado para entender como as categorias sociais se formam em torno de outros atributos, como a cor da pele.

    "Uma possível consequência de cair nas fendas é que as pessoas no meio podem ser motivadas a parecer que pertencem a um dos dois campos - apesar do desalinhamento nas posições políticas, "diz Yang." Isso cria um ciclo de feedback, e, eventualmente, o meio pode desaparecer, e então você fica com dois campos que são bastante fortes em sua identidade e hostilidade um para com o outro. "

    "Poucos estudos científicos estudaram essa dinâmica. Por exemplo, a pesquisa nacional que analisamos parou de perguntar sobre as atitudes em relação aos independentes políticos após os anos 1980. Mas é muito lamentável e devemos prestar mais atenção a isso, "diz Yang. Estudar pessoas intermediárias" é muito importante, especialmente como eles são tratados por outros membros de uma sociedade diversa. "


    © Ciência https://pt.scienceaq.com