Enquanto a Europa enfrenta o ressurgimento do coronavírus, tendo afrouxado bloqueios rígidos, uma das questões políticas mais importantes é como as pessoas podem se distanciar com segurança em lugares lotados. Nossa capacidade de acomodar o máximo de segurança e capacidade foi bastante reduzida durante a pandemia, levantando preocupações sobre o layout futuro dos espaços públicos.

Meu grupo de pesquisa e desenvolvimento na Universidade de Utrecht, junto com o uCrowds iniciante, implantou uma estrutura de simulação de multidão para ajudar a gerenciar grupos de pessoas neste novo mundo de espaço público sob o coronavírus.

O software permite que os usuários criem e executem modelos para simular o comportamento realista da multidão, incluindo como as pessoas se movem em um espaço e como evitam colisões dentro dos ambientes. Simulações são executadas em ambientes realistas para estudar a eficácia de seus métodos.

Como funciona o software?

Os pedestres simulados no software não se movem aleatoriamente; eles têm um ou mais destinos. Eles podem estar sozinhos ou em grupos.

Uma adição relativamente recente que fizemos é que uma certa porcentagem das pessoas simuladas ocupam mais espaço, por exemplo, aqueles que estão viajando em pequenas, grupos sociais. Os pedestres, então, caminham até seus destinos de maneira realista, evitando outras pessoas e obstáculos.

Modelamos a maneira como as pessoas se movem nas simulações usando 13 anos de dados sobre como as pessoas reais se movem. Coletamos parte disso de alunos que carregavam rastreadores enquanto caminhavam pelos corredores e outros espaços. Também realizamos experimentos com grupos de alunos em festivais, onde grupos muito maiores de pessoas se moviam lado a lado.

Uma vez que nosso modelo é baseado em indivíduos e grupos sociais, agora podemos adicionar efeitos de distanciamento social. Todas as suas interações levam aos tipos de comportamentos emergentes que observamos em multidões reais. Os exemplos incluem a formação de faixas (pedestres seguindo as pessoas que caminham na frente deles quando a multidão fica muito ocupada), ondas de pressão, e mais antecipação porque os indivíduos estão tentando manter uma distância social maior entre si.

Aplicações práticas

Como usamos essas informações para ajudar no planejamento do coronavírus? Os modelos de simulação de multidão podem ser ampliados imensamente. Se você tiver um computador suficientemente rápido, nosso mecanismo de simulação pode simular até 550, 000 pessoas em tempo real.

O software também pode fazer projeções:por exemplo, se você simular 20, 000 pessoas, você pode avançar a simulação até 35 vezes a velocidade real. Isso significa que o software também pode olhar para o futuro e alertar as autoridades para fechar as rotas de acesso em áreas que estão se tornando muito ocupadas.

Se os governos usam este tipo de software, eles podem enviar mensagens de texto para os telefones celulares das pessoas para direcionar os pedestres a tomarem outras opções de rota até seus destinos. Um projeto piloto está sendo executado na estação ferroviária de St Pancras, no Reino Unido, que demonstra essa tecnologia.

O software foi usado anteriormente para a Grand Départ do Tour de France em 2015, que trouxe 800, 000 espectadores para Utrecht. Simulações em uma Utrecht virtual auxiliaram a prefeitura no planejamento do entorno da pista de ciclismo e no teste de prognósticos para o fluxo dos espectadores. Um dos cenários incluiu computar o número máximo de indivíduos que caberia com segurança em um quadrado. Quando esse número foi atingido na realidade, a entrada para esta praça poderia ser fechada com segurança a tempo.

Simulando distância social

Recentemente, atualizamos a simulação para refletir as medidas de distanciamento social em vigor na Holanda, que exigem que as pessoas fiquem a 1,5 metros de distância.

A simulação não define simplesmente a distância mínima entre as pessoas simuladas para 1,5 metros, mas leva em consideração o fato de que as pessoas fazem estimativas imperfeitas. Até o fato de que as pessoas estão ficando cansadas das medidas contra o coronavírus e, portanto, estão prestando menos atenção ao distanciamento é considerado. O software também simula grupos contendo membros da mesma família, que estão se aproximando.

Conforme a pandemia se desenrola, este modelo pode ser usado para obter insights sobre a operação diária das estações de trem, aeroportos, grandes ruas ou mesmo festivais neste novo mundo de 1,5 metro. Simulando multidões a esta distância, esperamos contribuir para ajudar a abrir a economia nestes tempos bizarros.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.