p Mesmo uma caminhada relativamente curta para encontrar a bicicleta mais próxima é suficiente para dissuadir muitos usuários em potencial de sistemas de compartilhamento de bicicletas, sugere uma nova pesquisa de Cornell. p "Se uma docking station estiver a mais de dois ou três quarteirões de distância, eles simplesmente não vão lá, "disse Karan Girotra, professor de operações, tecnologia e inovação na Cornell Tech e na Cornell SC Johnson College of Business. "E se eles encontrarem uma estação sem bicicletas, é muito improvável que eles vão para a próxima estação. "

p Girotra foi coautor de "Sistemas de compartilhamento de bicicletas:acessibilidade e disponibilidade, "publicado em novembro por Ciência de Gestão , com Elena Belavina, professor associado da Escola de Administração Hoteleira do SC Johnson College, e Ashish Kabra, professor assistente da Escola de Negócios Robert H. Smith da Universidade de Maryland.

p Suas descobertas implicam que, fora de algumas grandes estações nos principais centros de trânsito, cidades e operadores de compartilhamento de bicicletas devem se esforçar para criar redes mais densas com muitas estações menores, Girotra e Belavina disseram, e mantê-los estocados.

p "Não é nenhuma surpresa que as pessoas queiram estações perto delas, mas está muito mais perto do que a maioria dos planejadores e sistemas de compartilhamento de bicicletas pensavam que precisava, "Belavina disse." A maioria dos sistemas não está nem perto de sua densidade ideal.

p Os sistemas de compartilhamento de bicicletas têm o potencial de reduzir o tráfego e a poluição em ambientes densos, cidades planas como Londres, Nova york, Paris e Xangai, os pesquisadores notaram. Eles encorajam e melhoram o uso do transporte público, fornecendo conexões de "última milha" para estações de ônibus e trem.

p Mas "sua promessa de transformação urbana está longe de ser totalmente realizada, "de acordo com o jornal. Muitos sistemas foram estabelecidos rapidamente, às vezes por meio de parcerias público-privadas, e com planejamento menos rigoroso do que sistemas de trânsito de alto custo, Girotra disse.

p "Talvez tenha havido uma oportunidade de pensar um pouco mais em como um sistema de compartilhamento de bicicletas pode ser introduzido em uma cidade, " ele disse.

p Para esse fim, a equipe de pesquisa construiu um modelo para produzir as primeiras estimativas de como a proximidade da estação e a disponibilidade da bicicleta influenciam as operações de compartilhamento de bicicletas.

p O modelo de demanda estrutural analisou dados do sistema 'Vélib' de Paris - o maior fora da China com cerca de 17, 000 bicicletas e 950 estações - durante quatro meses de 2013, um período que incluiu cerca de 4,4 milhões de viagens. Os dados forneceram instantâneos do uso do sistema a cada dois minutos, mostrando como as estações mudaram ao longo de cada dia.

p Os pesquisadores combinaram essas informações com dados sobre a densidade populacional em diferentes distritos da cidade, viagem de metrô, atendimento nos principais destinos turísticos e condições climáticas. A equipe também registrou a localização de milhares de pontos de interesse, como estações de transporte público, parques, bibliotecas, hotéis, mercearias, restaurantes e cafés.

p "Coloque junto, "Belavina disse, "isso nos deu alguma capacidade de separar o que orienta as decisões das pessoas na escolha de compartilhamento de bicicletas e diferentes estações de compartilhamento de bicicletas."

p O modelo determinou que alguém cerca de 300 metros (quase 1, 000 pés) de uma estação de acoplamento é 60% menos provável de usar o serviço do que alguém muito perto da estação. As probabilidades diminuem ligeiramente a cada metro adicional, de tal forma que alguém a 500 metros de distância - cerca de um terço de uma milha - é "altamente improvável de usar o sistema".

p Mas um aumento de 10% na disponibilidade de bicicletas - a probabilidade de encontrar uma bicicleta em uma estação - aumentaria o número de passageiros em cerca de 12%, o estudo descobriu, graças a menos vendas perdidas em estações fora de estoque e melhores expectativas do sistema.

p Entre os vários pontos de interesse, colocar postos perto de supermercados oferece o maior benefício, o modelo mostrou.

p Gerar as conclusões do estudo exigiu avanços metodológicos para adaptar a modelagem de demanda a um contexto de compartilhamento de bicicletas, disseram os pesquisadores.

p Modelos há muito prevêem mudanças nos padrões de uso ao considerar novos locais para estações de transporte público, lojas de varejo ou caixas eletrônicos de bancos. Mas a demanda de compartilhamento de bicicletas em uma grande cidade, com centenas de estações mudando de inventário ao longo do dia, envolveu o estudo de um sistema mais dinâmico com resolução muito mais precisa, Girotra disse.

p O enorme volume de dados da equipe pode ter exigido a conclusão de mais de um quatrilhão de cálculos para gerar as melhores estimativas, provavelmente levando mais de um ano, de acordo com o jornal. Em vez de, os pesquisadores desenvolveram novas técnicas computacionais, Belavina disse, para condensar alguns dados e tornar o processo mais gerenciável.

p O modelo resultante, de acordo com os co-autores, pode ser aplicado não apenas a sistemas de compartilhamento de bicicletas, mas a outros serviços de micro-mobilidade:scooters, bicicletas motorizadas, entrega de comida local e compartilhamento de carona. Os pesquisadores planejam examinar mais amplamente a micromobilidade em um estudo futuro em parceria com a agência de trânsito de Londres.

p Em relação ao compartilhamento de bicicletas, o conselho do estudo era claro:"Torne as bicicletas e estações mais disponíveis, "Girotra disse." As pessoas não gostam de caminhar para acessar um sistema de compartilhamento de bicicletas. "