p O discurso online dos usuários das redes sociais pode fornecer pistas importantes sobre as disposições políticas das comunidades. Uma nova pesquisa sugere que ele pode até ser usado por governos como uma fonte de inteligência militar para estimar as vítimas potenciais e os custos incorridos pela ocupação de territórios estrangeiros. p Em um novo estudo da Universidade da Califórnia em San Diego, pesquisadores examinam dados do Twitter durante o conflito de 2014 entre a Rússia e a Ucrânia. A narrativa da televisão russa, que é que um golpe fascista aconteceu, não "pegou" nas comunidades ucranianas de língua russa. A única exceção foi a Crimeia. Isso poderia explicar por que as forças da Rússia não avançaram além das fronteiras da Crimeia, como analistas russos podem ter observado sinais abertos, incluindo alguns da mídia social, que eles teriam enfrentado uma resistência forte e violenta.

p "Se você é um planejador militar russo conservador, você só envia forças especiais para lugares onde tem bastante certeza de que serão percebidos como libertadores, não ocupantes, "disseram que estudam o primeiro autor Jesse Driscoll, professor associado de ciência política na Escola de Política e Estratégia Global da UC San Diego. "Uma ocupação violenta de comunidades de língua russa que não queriam que os soldados russos estivessem ali teria sido um desastre de relações públicas para Putin, portanto, estimar os custos de ocupação prospectivamente teria sido uma prioridade. "

p O estudo, publicado em Assuntos Pós-Soviéticos , não apresenta evidências de que analistas russos usaram dados do Twitter - apenas evidências consistentes com seu potencial de reaproveitamento usando os métodos do artigo. Através da reconstrução de como a narrativa do estado russo foi recebida por falantes de russo que viviam na Ucrânia, os pesquisadores conseguiram determinar as áreas onde seria mais seguro para a Rússia enviar forças especiais. Isso tinha uma semelhança assustadora com o mapa de onde os soldados russos realmente iam - a Crimeia e algumas sondas no Extremo Oriente, mas não mais.

p Como o Twitter pode ter sido usado pelo Kremlin para determinar se os soldados russos seriam bem-vindos como libertadores ou invasores

p No estudo, os dados do Twitter foram coletados em tempo real a partir de agosto de 2013. Os pesquisadores compilaram tweets com coordenadas de GPS de usuários de redes sociais que tinham seus serviços de localização ativados. Embora os dados tenham sido coletados em todo o mundo (cerca de 940, 000, 000 tweets), os pesquisadores filtraram os dados por tempo (os 188 dias de fevereiro a agosto de 2014), localização (Ucrânia) e idioma (russo).

p "Estávamos mais interessados ​​em falantes de russo na Ucrânia porque essa é a população que pode ter considerado a sedição, "disse Driscoll.

p Os pesquisadores então criaram dois dicionários para identificar palavras-chave associadas às duas narrativas polarizadas e concorrentes dos ciclos de notícias da época.

p "Tudo isso começou com um evento que o Kremlin ainda chama de 'golpe' e os governos ocidentais chamam de 'Revolução da Dignidade' - narrativas muito diferentes lá, "Driscoll disse." A linguagem de enquadramento de 'terrorismo, 'era proeminente entre os usuários anti-Kremlin e' fascismo 'era popular entre os tweets pró-Kremlin. Essas duas narrativas foram frequentemente empregadas na cobertura de notícias durante os seis meses do estudo, inclusive em programas de notícias da televisão russa e ocidental. "

p Os autores usaram os dados do Twitter para medir a aceitação da narrativa como uma janela na qual o enredo era favorecido nas comunidades de língua russa. Após a seleção manual de contas automatizadas ("bots"), este processo rendeu 5, 328 tweets de 1, 339 contas, que foram interpretados por uma equipe de falantes de russo na Ucrânia que leu cada tweet para identificar sua filiação política. Algoritmos de aprendizado de máquina foram então usados ​​para criar uma amostra muito maior para análise. Com mais filtragem, a equipe identificou 58, 689 tweets como pró-Kremlin e 107, 041 como anti-Kremlin. Os pesquisadores então mapearam os dados de cada estado ucraniano, ou oblast, comparando a porcentagem de tweets em cada uma das duas categorias narrativas.

p Uma nova fonte de inteligência para avaliar o apoio potencial para intervenção militar estrangeira

p Embora houvesse algum sentimento pró-Kremlin expresso no Twitter em todos os oblast, a visualização espacial dos dados mostrou a Crimeia como um outlier com base em sua alta porcentagem pró-Kremlin.

p "Se os estrategistas russos estivessem considerando expandir para além da Crimeia, eles teriam sido capazes de usar informações de mídia social para avaliar, com muita precisão e em tempo real, a recepção que provavelmente receberiam, "Driscoll e seu co-autor escreveram." Nossos dados mostram que uma expansão além da Crimeia poderia ter resultado em um banho de sangue étnico. "

p Embora outros estudos tenham se concentrado em como as "bolhas" polarizadas da mídia permitem a cobertura conflitante dos mesmos eventos, a partida no Assuntos Pós-Soviéticos O papel é sua ênfase no potencial dos dados de mídia social a serem reaproveitados para a tomada de decisões em crises.

p "Nossa conjectura é que esses planejadores estariam ansiosos por informações sobre as atitudes sociais dos ucranianos, " said Driscoll "Our claim is not that social media is the only way to get this information—the Kremlin has lots of eyes on the ground there—but it does provide a granular picture that analysts from different countries can observe in real time, even from a great distance."

p It is easy to imagine military crisis-bargaining applications of these methods. Mainland Chinese analysts may be hungry for real-time updates on Taiwanese public opinion. U.S. analysts may be interested in the opinions of youth groups in Iran. Social media is a new frontier in this space.

p Driscoll and his co-author concluded, "We favor the analogy between information warfare techniques and airplanes at the start of the First World War. Conventional militaries are just beginning to explore the ways that emergent information technologies can shape battlefields. As techniques for real-time data mining become commodified, they will be integrated into best practices for counterinsurgency and, De forma geral, into military planning. This paper has shown one way in which they could have been useful."