p Assim como a matemática revela os movimentos das estrelas e os ritmos da natureza, também pode lançar luz sobre as decisões mais mundanas da vida cotidiana. Onde estacionar seu carro, por exemplo, é o tema de um novo olhar sobre um problema clássico de otimização pelos físicos Paul Krapivsky (Boston University) e Sidney Redner (Santa Fe Institute) publicado na edição desta semana Journal of Statistical Mechanics . p O problema pressupõe que muitos de nós podemos nos identificar quando estamos exaustos, sobrecarregado, ou desesperado para estar em outro lugar:a melhor vaga é aquela que minimiza o tempo de permanência no estacionamento. Então, esse espaço na porta da frente é ideal, a menos que você tenha que voltar três vezes para obtê-lo. A fim de reduzir o tempo gasto dirigindo pelo estacionamento E caminhando por ele, o motorista eficiente deve decidir se vai para o espaço fechado, estacione rapidamente mais longe, ou se contentar com algo intermediário.

p "A matemática permite que você tome decisões inteligentes, "Diz Redner." Isso permite que você se aproxime de um mundo complexo com alguns insights. "

p Em seu jornal, Krapivsky e Redner mapeiam três estratégias simples de estacionamento em um estacionamento de uma única fila. Os motoristas que ocupam o primeiro espaço disponível seguem o que os autores chamam de estratégia "mansa". Eles "não perdem tempo procurando uma vaga para estacionar, "deixando vagas perto da entrada não ocupadas. Aqueles que apostam em encontrar uma vaga ao lado da entrada estão" otimistas ". Eles dirigem todo o caminho até a entrada, em seguida, volte para a vaga mais próxima. Os motoristas "prudentes" seguem o caminho do meio. Eles passam pelo primeiro espaço disponível, apostando na disponibilidade de pelo menos uma outra vaga mais adiante. Quando encontrarem a vaga mais próxima entre os carros, eles pegam. Se não houver espaços entre o carro estacionado mais distante e a entrada, os motoristas prudentes voltam ao espaço que um motorista manso teria reivindicado imediatamente.

p Apesar da simplicidade das três estratégias, os autores tiveram que usar várias técnicas para calcular seus méritos relativos. Curiosamente, a estratégia mansa espelhava uma dinâmica vista nos microtúbulos que fornecem a estrutura das células vivas. Um carro que estaciona imediatamente após o carro mais distante corresponde a um monômero se aglomerando em uma extremidade do microtúbulo. A equação que descreve o comprimento de um microtúbulo - e às vezes um encurtamento dramático - também descreveu a cadeia de carros "mansos" que se acumulam no final do lote.

p "Às vezes, há conexões entre coisas que parecem não ter conexão, "Redner diz." Neste caso, a conexão com a dinâmica dos microtúbulos tornou o problema solucionável. "

p Para modelar a estratégia otimista, os autores escreveram uma equação diferencial. Assim que começaram a expressar matematicamente o cenário, eles encontraram um atalho lógico que simplificou muito o número de espaços a serem considerados.

p A estratégia prudente, de acordo com Redner, era "intrinsecamente complicado", dados os muitos espaços em jogo. Os autores abordaram isso criando uma simulação que lhes permitiu calcular, na média, a densidade média de pontos e a quantidade de retrocesso necessária.

p Então, qual estratégia é a melhor? Como o nome sugere, a estratégia prudente. Geral, custa aos motoristas o mínimo de tempo, seguido de perto pela estratégia otimista. A estratégia mansa era "risivelmente ineficiente, "para citar o artigo, como os muitos espaços que deixou vazios criaram uma longa caminhada até a entrada.

p Redner reconhece que o problema de otimização sacrifica grande parte da aplicabilidade no mundo real em troca de uma visão matemática. Deixando de fora a competição entre carros, por exemplo, ou assumindo que os carros seguem uma estratégia uniforme em cada cenário, são suposições irreais que os autores podem abordar em um modelo futuro.

p "Se você realmente deseja ser um engenheiro, deve levar em consideração a velocidade com que as pessoas estão dirigindo, os projetos reais do estacionamento e das vagas - todas essas coisas, "ele comenta." Assim que você começar a ser completamente realista, [cada situação de estacionamento é diferente] e você perde a possibilidade de explicar qualquer coisa. "

p Ainda, para Redner, trata-se da alegria de pensar analiticamente sobre as situações cotidianas.

p “Vivemos em uma sociedade superlotada e sempre encontramos fenômenos de superlotação nos estacionamentos, Padrões de tráfego, O que você disser, "ele diz." Se você pode olhar para ele com os olhos certos, você pode explicar alguma coisa. "