p Uma nova pesquisa da ANU mostra que os dados do Twitter podem ser usados ​​para fornecer previsões de lucro mais precisas para empresas do setor de consumo. p As descobertas desafiam a visão tradicional dos especialistas de que a tagarelice da mídia social é apenas um 'ruído' que não tem valor para os analistas financeiros.

p O estudo usou o sentimento positivo e negativo de cerca de 250, 000 tweets relacionados às 10 principais companhias aéreas da América do Norte.

p Ele descobriu que quanto mais pessoas tweetam negativamente sobre o serviço de uma companhia aérea, incluindo atrasos de voos, Comida, tripulação e bagagem, mais precisas serão as previsões de lucro.

p Os tweets negativos aumentaram a precisão das previsões dos analistas sobre a diminuição dos lucros.

p A pesquisa analisou tweets relacionados à Alaska Airlines, Linhas Aéreas americanas, Linhas Aéreas Delta, JetBlue, Southwest Airlines, United Airline, Allegiant Air, Hawaiian Airlines, Spirit Airlines e Virgin America.

p O principal pesquisador, Dr. Stanley Choi, da ANU Research School of Accounting, disse que o Twitter é uma fonte de informação mais poderosa do que os especialistas acreditam atualmente.

p "Encontramos tweets negativos que aumentaram a precisão das previsões dos analistas, e geralmente apontavam para analistas que esperavam uma maior probabilidade de menos lucro. Os tweets menos negativos, melhor será o lucro esperado. "

p "Esses resultados mostram que o Twitter é um indicador razoavelmente bom dos níveis de lucro, e quanto mais tweets houver, quanto mais perto as previsões estão de serem corretas, "Dr. Choi disse.

p “Especialistas e acadêmicos costumam achar que esse tipo de informação é muito trivial.

p "No entanto, depois de adicioná-los e agregar os dados, você acaba com algumas informações valiosas. "

p O Dr. Choi disse que é a natureza em tempo real do Twitter que o torna uma ferramenta potencialmente valiosa para analistas financeiros.

p "Os tweets vêm diretamente dos clientes como feedback imediato, " ele disse.

p "Esses dados nos permitiram prever melhor se esses clientes provavelmente continuarão a usar uma companhia aérea.

p "Os analistas confiam em informações oportunas, porque eles normalmente atualizam suas previsões a cada mês. Mas outras fontes públicas de informações relevantes podem não estar disponíveis ao longo do ano.

p "O Twitter mostra ao mercado o que os consumidores estão sentindo sobre o serviço de uma empresa, que são informações que você pode não conseguir obter de outras fontes em tempo hábil. "

p O estudo está publicado no Journal of the Association for Information Systems .