p O ódio online prospera globalmente por meio de auto-organização, clusters escaláveis ​​que se interconectam para formar redes resilientes espalhadas por várias plataformas de mídia social, países e idiomas, de acordo com uma nova pesquisa publicada hoje na revista Natureza . Pesquisadores da George Washington University desenvolveram um modelo de mapeamento, O primeiro de sua espécie, para rastrear como esses grupos de ódio online prosperam. Eles acreditam que isso pode ajudar as plataformas de mídia social e a aplicação da lei na batalha contra o ódio online. p Com a explosão das mídias sociais, indivíduos são capazes de se conectar com outras pessoas de pensamento semelhante em questão de alguns cliques. Grupos de pessoas com interesses comuns se formam de forma rápida e fácil. Recentemente, ideologias de ódio online e narrativas extremistas têm sido associadas a uma onda de crimes em todo o mundo. Para frustrar isso, pesquisadores liderados por Neil Johnson, um professor de física da GW, comece a entender melhor como o ódio online evolui e se pode ser interrompido.

p "O ódio destrói vidas, não só como vimos em El Paso, Orlando e Nova Zelândia, mas psicologicamente por meio de bullying e retórica online, "Dr. Johnson disse." Decidimos chegar ao fundo do ódio online, examinando por que ele é tão resistente e como pode ser melhor combatido. Em vez de o amor estar no ar, descobrimos que o ódio está no éter. "

p Para entender como o ódio evolui online, a equipe começou mapeando como os clusters se interconectam para espalhar suas narrativas e atrair novos recrutas. Com foco nas plataformas de mídia social Facebook e sua contraparte na Europa central, VKontakte, os pesquisadores começaram com um determinado agrupamento de ódio e olharam para fora para encontrar um segundo que estivesse fortemente conectado ao original. Eles descobriram que o ódio ultrapassa os limites de plataformas específicas da Internet, incluindo Instagram, Snapchat e WhatsApp; localização geográfica, incluindo os Estados Unidos, África do Sul e partes da Europa; e línguas, incluindo inglês e russo.

p Os pesquisadores viram clusters criando novas estratégias de adaptação para se reagrupar em outras plataformas e / ou reentrar em uma plataforma após serem banidos. Por exemplo, os clusters podem migrar e reconstituir em outras plataformas ou usar idiomas diferentes para evitar a detecção. Isso permite que o cluster traga rapidamente de volta milhares de apoiadores para uma plataforma na qual eles foram banidos e destaca a necessidade de cooperação entre plataformas para limitar os grupos de ódio online.

p "A analogia não importa quanto herbicida você coloca em um quintal, o problema vai voltar, potencialmente mais agressivo. No mundo online, todos os pátios da vizinhança estão interconectados de uma forma altamente complexa - quase como buracos de minhoca. É por isso que plataformas individuais de mídia social, como o Facebook, precisam de novas análises como a nossa para descobrir novas abordagens para colocá-las à frente da curva, "Dr. Johnson disse.

p O time, que incluiu pesquisadores da Universidade de Miami, usou insights de seu mapeamento de ódio online para desenvolver quatro estratégias de intervenção que as plataformas de mídia social poderiam implementar imediatamente com base em circunstâncias situacionais:

• Reduza a potência e o número de clusters grandes, banindo os clusters menores que os alimentam.
• Ataque o calcanhar de Aquiles dos grupos de ódio online banindo aleatoriamente uma pequena fração de usuários individuais para fazer com que a rede de cluster global se torne uma parte.
• Coloque grandes clusters uns contra os outros, ajudando clusters anti-ódio a encontrar e interagir diretamente com os clusters de ódio.
• Crie grupos intermediários que envolvam grupos de ódio para ajudar a revelar as diferenças de ideologias entre eles e fazê-los começar a questionar sua postura.

p Os pesquisadores observaram que cada uma de suas estratégias pode ser adotada em escala global e simultaneamente em todas as plataformas, sem a necessidade de compartilhar informações confidenciais de usuários individuais ou segredos comerciais. que tem sido uma pedra de tropeço antes.

p Usando este mapa e sua modelagem matemática como base, O Dr. Johnson e sua equipe estão desenvolvendo um software que pode ajudar os reguladores e agências de fiscalização a implementar novas intervenções.