Com um navegador da web ou um telefone celular, os consumidores hoje estão tomando decisões sobre causas para financiar, ações para escolher, filmes para assistir, restaurantes para visitar, produtos para comprar e música para ouvir, em parte com base na resposta a uma única pergunta:

O que todo mundo pensa?

Sites como o Yelp, Amazonas, O Rotten Tomatoes e o Kickstarter aproveitam a sabedoria coletiva dos consumidores anteriores para orientar os clientes futuros. Mas antes que esses clientes entrem no movimento e comprem um jantar, um livro ou um ingresso de cinema, Suponha que houvesse uma maneira de tornar o movimento melhor?

Essa é a questão central por trás de "Aproveitando a sabedoria das multidões, "um artigo de pesquisa com co-autoria de Xing Huang, professor assistente de finanças na Olin Business School da Washington University em St. Louis.

O artigo foi publicado na revista Ciência de Gestão . Huang e Zhi Da, da Universidade de Notre Dame, utilizou dados da plataforma financeira Estimize.com, onde analistas profissionais, amadores e estudantes fornecem estimativas trimestrais de lucro por ação para empresas de capital aberto.

Os pesquisadores descobriram que quanto menos cada usuário do Estimize sabia sobre as estimativas de outros usuários, mais exata se tornava a estimativa média da multidão. Na verdade, a diferença era profunda:quando Estimize os usuários pudessem ver as estimativas de outros usuários, a estimativa de consenso superou o consenso de Wall Street em quase 57% das vezes. Quando eles não podiam, Contudo, o consenso foi mais preciso 64 por cento das vezes.

"O problema de ver as informações dos outros é que as pessoas tendem a se agrupar com outras, "Huang disse." Isso torna as previsões individuais mais precisas, mas… reduz a precisão do consenso. "

O comportamento de pastoreio observado estava entre as principais conclusões do jornal. Quando usuários individuais têm acesso a previsões da comunidade em geral, eles tendem a "agrupar" junto com outras previsões. Mas ainda mais, o comportamento de agrupamento torna os usuários "individualmente mais inteligentes, mas coletivamente mais burros. "O jornal também observou que o pastoreio é mais importante quando" usuários influentes "fazem suas previsões antecipadamente.

Os resultados cobrindo dados de março de 2012 a junho de 2015 foram tão nítidos, A Estimize mudou sua plataforma em outubro de 2015 para evitar que os usuários vejam as estimativas de outros usuários antes de postar as suas. "Ficamos chocados com os resultados, "O blog Estimize relatou." O conjunto de dados 'cegos' era inequivocamente melhor. "

"Também tivemos muita sorte em colaborar com a Estimize para realizar experimentos em que podemos randomizar os conjuntos de informações dos usuários, "Huang disse.

Os pesquisadores usaram dados de 2, 516 Estime os usuários que fizeram estimativas antes de 2, 147 divulgações de resultados de 730 empresas. Mas Huang disse que os resultados podem ser instrutivos para qualquer site que agregue a sabedoria da multidão - incluindo plataformas de votação, sites de financiamento coletivo, ou páginas de resenhas de produtos - se puderem separar as visualizações individuais das da comunidade em geral.