p Um dos favoritos na próxima Copa do Mundo FIFA 2018, Alemanha, tem apenas 13,3% de chance de ganhar. E a Austrália tem 14% de chance de chegar às oitavas de final, mas apenas 0,1% de chance de ganhar. Esses são resultados de um modelo de incerteza desenvolvido pelo Professor Steve Begg da Universidade de Adelaide. p A Copa do Mundo FIFA 2018 na Rússia começa com seu primeiro jogo entre a Rússia e a Arábia Saudita na quinta-feira, 14 de junho.

p Steve Begg é Professor de Tomada de Decisão e Análise de Risco na Escola Australiana de Petróleo da Universidade. Sua pesquisa e ensino se concentram na tomada de decisões sob incerteza, e os fatores psicológicos e de julgamento que o afetam. Normalmente, ele aplica esse trabalho à tomada de decisões na área de petróleo e gás e outras indústrias.

p Para a Copa do Mundo da FIFA, ele desenvolveu uma 'simulação de Monte Carlo' da competição, com base nas classificações da equipe com outras informações, incluindo o formulário recente. A moderna técnica de Monte Carlo foi desenvolvida na 2ª Guerra Mundial, por cientistas que trabalham no Projeto Manhattan - o desenvolvimento da bomba atômica. A ideia principal é que, em vez de tentar descobrir todos os resultados possíveis de um sistema complexo, possibilidades suficientes são modeladas para ser capaz de estimar a chance de qualquer resultado específico ocorrer.

p "Os resultados de muitas decisões que tomamos são incertos por causa de coisas fora do nosso controle, "diz o professor Begg." A incerteza é crucial para prever a chance de um campo de petróleo ou gás ser econômico. Na copa do mundo, determina as muitas maneiras como todo o torneio pode ser desenrolado. O que torna tão difícil prever não é apenas a incerteza sobre como uma equipe irá se apresentar em geral, mas fatores aleatórios que podem ocorrer em cada partida. "

p Na simulação, Professor Begg gerou 100, 000 maneiras possíveis de todo o torneio de 63 partidas acontecer. Embora haja muitas opções possíveis - quase 430 milhões de resultados apenas no estágio de Grupo - isso é "mais do que suficiente" para uma avaliação da probabilidade de quão longe cada equipe irá progredir. Ele pode executar 800 simulações diferentes por segundo.

p No modelo do Professor Begg, duas incertezas principais são a "forma de torneio" de uma equipe (seu nível geral de desempenho ao entrar nas finais) - e a "forma de jogo" de uma equipe (até que ponto a equipe joga melhor ou pior do que sua forma de torneio em uma determinada partida). As pontuações possíveis para cada partida são derivadas do número provável de gols, com base nos resultados de todas as partidas nas últimas três Copas do Mundo, alocados para as duas equipes com base em sua forma de jogo relativa.

p As entradas para o modelo baseiam-se nas classificações da FIFA dos últimos quatro anos, modificado pelo conhecimento do professor Begg sobre o jogo e a equipe; por exemplo, a Rússia terá uma maior "forma de torneio" por causa da vantagem do anfitrião, e times mais pobres têm uma vantagem relativamente maior de "matar gigantes" do que times melhores.

p Nas entradas atuais, O professor Begg calculou que o Socceroos (seleção australiana) tem 14% de chance de avançar na fase de grupos, 3,8% de fazer os trimestres, 1,2% do Semis, 0,3% de estar na final, e 0,1% de chance de ser campeão da Copa do Mundo de 2018. "Isso pode ser decepcionante, " ele diz, "Mas para tomar boas decisões, é realmente importante basear as crenças em evidências e razões, não o que você gostaria que fosse verdade. "

p "A probabilidade é subjetiva, depende do que você sabe, "diz o professor Begg." Não precisa de dados; você usa as informações de que dispõe para atribuir um grau de crença no que pode acontecer, e assim tomar decisões ou, nesse caso, um julgamento sobre quem ganha. O crucial é que suas informações e raciocínio não sejam tendenciosos. "