Nuvem de publicações relevantes para a Ciência de Sistemas Complexos Baseados em Agente (ACS). Os nós do gráfico representam publicações das comunidades de modelagem baseadas em agentes (ABM; em azul) e baseadas em indivíduos (IBM; em vermelho). Os nós verdes representam publicações pertencentes a ambas as comunidades. Crédito:Kyoto University / Chris Vincenot
Em um novo relatório no Anais da Royal Society B , Christian E Vincenot, do Departamento de Informática Social da Universidade de Kyoto, investiga como conceitos aparentemente separados em campos científicos se fundem para se tornarem abordagens universais.
Às vezes, é apenas uma questão de poucas palavras e documentos importantes.
A colaboração em pesquisa pode representar um pico de avanço científico. A fusão de conceitos leva a questões e métodos anteriormente inexplorados, estimulando a inovação. Mas os limites disciplinares limitam esse desenvolvimento, dificultando a compreensão do vocabulário ou conceitos-chave. Vincenot optou por comparar dois conceitos de modelagem:ABM - modelagem baseada em agentes - e IBM - modelagem baseada em indivíduos. ABM é usado com frequência nas ciências da computação, enquanto a IBM é utilizada principalmente na ecologia.
Acontece que ambos são baseados no mesmo princípio, e são usados para estudar sistemas complexos modelando um único indivíduo e, em seguida, ampliando esse comportamento para uma população maior. "Há alguns anos, eu estava apresentando minha pesquisa em uma palestra interdisciplinar envolvendo ecologistas e cientistas da computação, "reflete Vincenot." Comecei a usar ABM e IBM alternadamente, que começou a causar confusão. Pessoas não familiarizadas com a semelhança ficaram surpresas quando eu disse a elas que os princípios de modelagem são os mesmos. "
Essas interações levantaram a questão:como dois conceitos evoluem separadamente em diferentes domínios científicos e, em seguida, convergem em um padrão universal?
Vincenot começou desenvolvendo uma nova metodologia para analisar citações em artigos que usavam os dois termos, e rastreou as mudanças ao longo do tempo. Ele mapeou documentos individuais e os conectou aos documentos que eles citaram, resultando em publicações que citam o mesmo artigo sendo próximas umas das outras.
ABM e IBM, ele encontrou, foram inicialmente desarticulados e isolados em seus respectivos campos. Mas com o tempo, a literatura começou a se fundir, e até 2015-12, 000 publicações depois - uma fusão distinta dos dois termos pôde ser observada. "O mais surpreendente é que apenas algumas publicações foram necessárias para que essa fusão entre ABM e IBM acontecesse, "explica Vincenot." De todos os jornais, apenas seis foram a chave para a fusão. E esses não eram necessariamente os artigos mais citados. "
Ele levanta a hipótese de que três coisas são necessárias para que a fusão ocorra:os pesquisadores estão cientes dos problemas em diferentes campos; linguagem comum, terminologia, e software em desenvolvimento; e o mais importante, desenvolver teorias mais unificadas.
Vincenot esclarece:“Conscientização e comunicação são suficientes para instigar o trabalho interdisciplinar, mas, em última análise, são insuficientes para dar origem a uma ciência autônoma. Precisamos de mais teorias transcendentais, que servem como arcabouços para que as ciências se desenvolvam de maneira autossustentável. Basicamente, devemos interpretar os resultados atuais e usá-los como blocos de construção para criar recursivamente novas teorias. "
O próximo passo em seu estudo é confirmar as conjecturas usando outros conceitos e termos da ciência. Felizmente, a metodologia é fácil de aplicar:é apenas uma questão de encontrar novas ideias.