Pesquisadores da North Carolina State University desenvolveram novos modelos de computador para melhorar a capacidade dos bancos de alimentos de alimentar o maior número de pessoas possível, tão equitativamente quanto possível, enquanto reduz o desperdício de alimentos.
Os bancos de alimentos atuam como redes, coletar alimentos de muitas fontes diferentes e distribuí-los para agências locais que os compartilham com as pessoas necessitadas. Os pesquisadores, que lançou este projeto há oito anos, rapidamente percebeu que há uma grande incerteza nas operações dos bancos de alimentos. A oferta e a demanda flutuam - o que os pesquisadores anteciparam.
"Mas descobrimos essa capacidade - a capacidade das agências locais de coletar, transporte, armazenar e distribuir alimentos - também foi variável, "diz Julie Ivy, professor de engenharia industrial e de sistemas na NC State e co-autor de um artigo sobre o trabalho. “Essas agências costumam ser pequenas e dependem muito de voluntários.
"Nosso objetivo era desenvolver modelos que contabilizassem a incerteza na capacidade de uma rede de banco de alimentos e pudessem ajudar os bancos de alimentos a distribuir alimentos de maneira eficiente e equitativa - garantindo que todas as regiões servidas pelo banco de alimentos fossem tratadas de forma justa - enquanto minimizava o desperdício de alimentos."
"Nosso trabalho aqui foi realizado com o Banco de Alimentos da Carolina do Norte Central e Oriental, mas esses são desafios comuns à maioria, se não todos, bancos de alimentos, bem como para as redes nacionais de coleta e distribuição de alimentos, como Feeding America, "diz Irem Sengul Orgut, um ex-Ph.D. estudante da NC State e principal autor do artigo. Orgut agora funciona para a Lenovo.
Para este projeto, os pesquisadores desenvolveram dois modelos, que podem ser usados em conjunto. O primeiro modelo usa dados históricos para estabelecer intervalos de quanta capacidade cada município possui. O modelo então usa esses intervalos, em conjunto com as necessidades de cada condado, para determinar como os alimentos devem ser distribuídos.
O segundo modelo leva em consideração a necessidade e capacidade de cada condado - ou capacidade de distribuir alimentos em tempo hábil - para tentar alimentar o maior número de pessoas possível, tão equitativamente quanto possível, através dos condados antes que a comida estrague.
“Alguns condados têm agências com mais voluntários, mais armazenamento refrigerado, ou melhores recursos de transporte, permitindo que distribuam mais comida antes que estrague, "diz Reha Uzsoy, um co-autor do artigo e Clifton A. Anderson Distinguished Professor no Departamento Edward P. Fitts de Engenharia Industrial e de Sistemas da Carolina do Norte. "Mas se esses condados conseguirem toda a comida, não seria justo - outros condados sofreriam. O segundo modelo visa encontrar o melhor equilíbrio possível desses dois fatores. "
"Agora temos esses dois modelos, que são bem complexos, "Ivy diz." Estamos trabalhando atualmente com o Banco Alimentar Regional de Los Angeles e o Banco Alimentar da Carolina do Norte Central e Oriental para encontrar maneiras de implementar os modelos que são fáceis de usar para funcionários de bancos de alimentos e voluntários. "
Especificamente, os pesquisadores estão trabalhando com a North Carolina A&T University e uma empresa chamada Performigence para desenvolver software que pode ser usado para expandir esses modelos e colocá-los em uso. Esse trabalho está sendo feito com o apoio da National Science Foundation, sob o número de concessão 1718672, intitulado PFI:BIC - Flexível, Equitativo, Eficiente, e Distribuição Efetiva (FEEED).
“Este trabalho é relevante para bancos de alimentos, amplamente, mas as questões fundamentais também são relevantes para os esforços de socorro em desastres, "Ivy diz." Sério, qualquer situação em que haja um recurso escasso, uma necessidade de equidade, e um conjunto robusto de desafios na distribuição do recurso. Como resultado, isso também pode ser do interesse dos pesquisadores de ajuda humanitária. "
