p Os avanços tecnológicos associados à quarta revolução industrial - incluindo inteligência artificial - permitem a automação de uma gama cada vez mais ampla de processos de formas cada vez mais interativas e sofisticadas. Esses avanços provavelmente darão origem a muitas oportunidades para o desenvolvimento econômico e social nos países em desenvolvimento, por exemplo, aumentando a produção de alimentos. p Mas as novas tecnologias também envolvem riscos importantes, que têm significado especial nos países em desenvolvimento. Eles podem se basear e exacerbar as desigualdades existentes - tanto nos países em desenvolvimento quanto entre as regiões em desenvolvimento e mais desenvolvidas.

p Três desses riscos inter-relacionados estão agravando o desemprego, concentração crescente de poder econômico e riqueza, e a disseminação de vieses em algoritmos influentes. Eles se manifestarão de maneiras diferentes e exigirão respostas diferentes em diversos contextos. Um problema transversal é que muito poucos governos de países em desenvolvimento estão dando atenção séria a esses riscos.

p Risco 1:agravamento do desemprego

p A preocupação de que novas tecnologias - especialmente inteligência artificial - levem a perdas generalizadas de empregos tem sido amplamente discutida. Claro, o medo de que novas tecnologias substituam os trabalhadores é antigo. Mas foi apontado que, historicamente, novas tecnologias frequentemente geram mais novos empregos do que aqueles que foram automatizados.

p O que talvez seja diferente agora é que o novo, as tecnologias digitais interconectadas provavelmente terão uma gama de habilidades mais ampla e de maior alcance. E assim, a perspectiva de novos tipos de empregos pode muito bem ser diminuída ou limitada a domínios cada vez mais sofisticados, como aprendizado de máquina.

p Além disso, novas tecnologias não estão apenas substituindo empregos, mas também estão permitindo a interrupção e reestruturação de setores inteiros. Por exemplo, O Uber já puxou o tapete debaixo da indústria de táxis convencionais em muitos lugares. Imagine as possíveis consequências da mudança do Uber para carros sem motorista.

p Custos de mão de obra mais baixos em muitos países em desenvolvimento significam que os investimentos em tecnologias de substituição de empregos serão menores. Mas outros aspectos dos contextos dos países em desenvolvimento aumentam a possível gravidade desse risco.

p Primeiro, a escassez de sistemas de educação eficazes e habilidades em países como a África do Sul tornará mais difícil para as pessoas serem retreinadas para os novos empregos intensivos em tecnologia que serão disponibilizados. Em segundo lugar, todos os governos estão lutando para lidar com as implicações das novas tecnologias e novos modelos de negócios associados. Essa luta é particularmente forte em governos de países em desenvolvimento. O caso do Uber na África do Sul reflete isso.

p Risco 2:aumento da concentração de riqueza

p Muitos países em desenvolvimento são caracterizados por altos níveis de desigualdade dentro de suas populações. As elites nesses países estarão mais propensas a fazer uso de IA e outras novas tecnologias. Isso aumentará ainda mais os retornos do capital, ampliando a lacuna entre a capacidade produtiva das elites e a de todos os demais.

p Um efeito semelhante é provável em nível global. Não é por acaso que o presidente da Rússia, Vladimir Putin, identificou a IA como o novo terreno para a competição global entre as nações.

p As vantagens das novas tecnologias para o capital não se devem apenas ao aumento da produtividade, mas também porque permitem novos modelos de negócios que podem controlar ou mesmo dominar subsetores inteiros e sufocar a concorrência. Por exemplo, poderia ser possível para uma única empresa controlar grandes frotas de veículos automatizados em uma ou mais áreas grandes.

p Novamente, muito dependerá de os estados conseguirem acompanhar esses desenvolvimentos e responder com eficácia. Uma atenção especial deverá ser dada à propriedade intelectual e ao direito da concorrência. Por exemplo, a aplicação estrita dos direitos de propriedade intelectual para algoritmos de IA pode muito bem apoiar o aumento da concentração econômica. Também é provável que os governos nacionais tenham cada vez menos influência sobre essas decisões e tendências. Mesmo assim, muitos governos de países em desenvolvimento não estão dando a devida atenção a esses desenvolvimentos.

p Risco 3:preconceito embutido em algoritmos

p Finalmente, os algoritmos de IA que estão no centro da quarta revolução industrial refletirão e perpetuarão os contextos e preconceitos daqueles que os criaram. As dificuldades enfrentadas pelo software de reconhecimento de voz em reconhecer sotaques específicos são um exemplo relativamente inócuo. Claro, a promessa é que a IA permitirá que tais sistemas aprendam a lidar com tais problemas. Mas o próprio processo de aprendizagem pode ser influenciado por fatores raciais, Gênero sexual, ou outros preconceitos.

p Os algoritmos de IA são desenvolvidos quase inteiramente em regiões desenvolvidas. Portanto, eles podem não refletir suficientemente os contextos e prioridades dos países em desenvolvimento. Garantir que os algoritmos de IA sejam adequadamente treinados e adaptados em diferentes contextos faz parte da resposta necessária. Seria ainda melhor se os países em desenvolvimento se engajassem mais no desenvolvimento de novos sistemas tecnológicos desde o início.

p Os governos precisam agir

p Esses três riscos exigem que os acadêmicos, negócios, e os atores da sociedade civil atendem ao papel das novas tecnologias nos países em desenvolvimento. Mas uma responsabilidade especial recai sobre os governos. Em geral, eles parecem estar distraídos.

p Os governos devem avaliar cuidadosamente os riscos acima em seu contexto nacional e, em seguida, estabelecer políticas e programas correspondentes. Isso inclui o desenvolvimento de habilidades nacionais e plataformas de colocação profissional, propriedade intelectual e políticas de concorrência, e adaptação e desenvolvimento de tecnologia local. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.