p A equipe não tinha Rosie, então eles chamaram Baxter, um robô colaborativo de dois braços (projetado para trabalhar com pessoas em diferentes tarefas). Ele é treinado em automação industrial, então ele empacota, carrega, descarrega e manuseia materiais. Nesse caso, O trabalho de Baxter era completar a escolha binária simples, tarefas de classificação de objetos, como pegar latas de tinta spray e colocá-las no balde correto. p Usando algoritmos de aprendizado de máquina, a equipe desenvolveu um sistema que classifica as ondas cerebrais em 10-30 milissegundos. Isso é muito mais rápido do que tocar em uma letra no teclado ou apertar um botão. Para fazer Baxter responder às ondas cerebrais das pessoas, a equipe de pesquisa conectou os participantes a um monitor de eletroencefalografia (EEG) para monitorar a atividade cerebral. p No passado, Robótica controlada por EEG exigia extensa, quase assustador, processos de treinamento para que os humanos pensem de uma forma que os computadores os reconheçam. Esta equipe buscou uma abordagem mais natural, visando os "potenciais relacionados ao erro" do cérebro (ErrPs), sinais que os humanos produzem quando nosso cérebro percebe erros. Quando ocorre uma mudança em ErrPs, o robô percebe seu erro e se ajusta. "Enquanto você observa o robô, tudo que você precisa fazer é concordar mentalmente ou discordar com o que está fazendo, "diz Daniela Rus, Diretor CSAIL, em um comunicado de imprensa. Para o caso de o robô ficar um pouco confuso ao completar uma tarefa, pode exigir uma resposta humana. p Os pesquisadores dizem que a tecnologia pode eventualmente se estender a tarefas de múltipla escolha, ou até mesmo ajudar pessoas que precisam de ajuda na comunicação verbal. Então, a colaboração avançada entre humano e robô pode não ser tão futurística quanto "Os Jetsons" nos fazem crer. Isso é legal
Leonardo Da Vinci desenhou um dos primeiros desenhos registrados de um robô humanóide. Esboços que datam de 1495 revelam planos para um cavaleiro mecânico.