A inteligência artificial (IA) é uma ciência interdisciplinar preocupada em construir máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente requerem pensamento humano. As implicações mudarão virtualmente todos os aspectos de nosso mundo. Needpix Em outubro de 1950, O tecno-visionário britânico Alan Turing publicou um artigo chamado "Computing Machinery and Intelligence, "no jornal MIND que levantou o que na época deve ter parecido a muitos como uma fantasia de ficção científica.
"Não podem as máquinas realizar algo que deveria ser descrito como pensamento, mas que é muito diferente do que um homem faz?" Perguntou Turing.
Turing pensou que sim. Além disso, ele acreditou, foi possível criar um software para um computador digital que permitiu observar seu ambiente e aprender coisas novas, desde jogar xadrez até entender e falar uma linguagem humana. E ele pensou que as máquinas poderiam eventualmente desenvolver a capacidade de fazer isso por conta própria, sem orientação humana. "Podemos esperar que as máquinas acabem competindo com os homens em todos os campos puramente intelectuais, "ele previu.
Quase 70 anos depois, A visão aparentemente bizarra de Turing tornou-se realidade. Inteligência artificial, comumente referido como AI, dá às máquinas a capacidade de aprender com a experiência e realizar tarefas cognitivas, o tipo de coisa que antes apenas o cérebro humano parecia capaz de fazer.
A IA está se espalhando rapidamente pela civilização, onde tem a promessa de fazer tudo, desde habilitar veículos autônomos para navegar nas ruas para fazer previsões de furacões mais precisas. No dia a dia, AI descobre quais anúncios mostrar a você na web, e capacita aqueles chatbots amigáveis que aparecem quando você visita um site de comércio eletrônico para responder às suas perguntas e fornecer atendimento ao cliente. E assistentes pessoais com tecnologia de IA em dispositivos domésticos inteligentes ativados por voz realizam inúmeras tarefas, desde controlar nossas TVs e campainhas até responder a perguntas triviais e nos ajudar a encontrar nossas músicas favoritas.
Mas estamos apenas começando. À medida que a tecnologia de IA se torna mais sofisticada e capaz, espera-se que impulsione maciçamente a economia mundial, criando cerca de US $ 13 trilhões em atividades adicionais até 2030, de acordo com uma previsão do McKinsey Global Institute.
"A IA ainda está em adoção inicial, mas a adoção está acelerando e está sendo usada em todos os setores, "diz Sarah Gates, um estrategista de plataforma analítica no SAS, uma empresa global de software e serviços que se concentra em transformar dados em inteligência para clientes.
É ainda mais incrível, possivelmente, que nossa existência está sendo silenciosamente transformada por uma tecnologia que muitos de nós mal entendemos, se for o caso - algo tão complexo que até mesmo os cientistas têm dificuldade em explicá-lo.
"IA é uma família de tecnologias que realizam tarefas que, segundo se acredita, exigem inteligência se realizadas por humanos, "explica Vasant Honavar, professor e diretor do Laboratório de Pesquisa de Inteligência Artificial da Penn State University. "Eu digo 'pensei, 'porque ninguém tem certeza do que é inteligência. "
Honavar descreve duas categorias principais de inteligência. Há inteligência estreita , que é alcançar competência em um domínio estritamente definido, como a análise de imagens de raios-X e ressonância magnética em radiologia. Inteligência geral , em contraste, é uma habilidade mais humana de aprender sobre qualquer coisa e falar sobre isso. "Uma máquina pode ser boa em alguns diagnósticos em radiologia, mas se você perguntar sobre beisebol, seria sem noção, "Honavar explica. A versatilidade intelectual dos humanos" ainda está além do alcance da IA neste momento. "
De acordo com Honavar, existem duas peças-chave para a IA. Um deles é a parte de engenharia - ou seja, construir ferramentas que utilizem a inteligência de alguma forma. A outra é a ciência da inteligência, ou melhor, como habilitar uma máquina a chegar a um resultado comparável ao que um cérebro humano produziria, mesmo se a máquina conseguir isso por meio de um processo muito diferente. Para usar uma analogia, "os pássaros voam e os aviões voam, mas eles voam de maneiras completamente diferentes, "Honavar." Mesmo assim, ambos fazem uso da aerodinâmica e da física. Do mesmo jeito, a inteligência artificial é baseada na noção de que existem princípios gerais sobre como os sistemas inteligentes se comportam. "
IA é "basicamente o resultado de nossa tentativa de compreender e emular a maneira como o cérebro funciona e a aplicação disso para dar funções semelhantes ao cérebro para sistemas autônomos de outra forma (por exemplo, drones, robôs e agentes), "Kurt Cagle, um escritor, cientista de dados e futurista fundador da empresa de consultoria Semantical, escreve em um e-mail. Ele também é editor do The Cagle Report, um boletim diário de tecnologia da informação.
E embora os humanos não pensem realmente como computadores, que utilizam circuitos, semicondutores e mídia magnética em vez de células biológicas para armazenar informações, existem alguns paralelos intrigantes. "Uma coisa que estamos começando a descobrir é que as redes de grafos são realmente interessantes quando você começa a falar sobre bilhões de nós, e o cérebro é essencialmente uma rede gráfica, embora seja um em que você pode controlar a força dos processos, variando a resistência dos neurônios antes que uma centelha capacitiva seja acionada, "Cagle explica." Um único neurônio, por si só, fornece uma quantidade muito limitada de informações, mas disparar neurônios suficientes de diferentes intensidades juntos, e você acaba com um padrão que é acionado apenas em resposta a certos tipos de estímulos, sinais elétricos tipicamente modulados através dos DSPs [que é o processamento de sinal digital] que chamamos de retina e cóclea. "
"A maioria das aplicações de IA ocorreu em domínios com grandes quantidades de dados, "Honavar diz. Para usar o exemplo da radiologia novamente, a existência de grandes bancos de dados de raios-X e exames de ressonância magnética que foram avaliados por radiologistas humanos, torna possível treinar uma máquina para emular essa atividade.
AI funciona combinando grandes quantidades de dados com algoritmos inteligentes - série de instruções - que permitem ao software aprender a partir de padrões e características dos dados, como esta cartilha do SAS sobre inteligência artificial explica.
Ao simular a maneira como o cérebro funciona, A IA utiliza vários subcampos diferentes, como as notas de introdução do SAS.
O conceito de IA remonta à década de 1940, e o termo "inteligência artificial" foi introduzido em uma conferência de 1956 no Dartmouth College. Nas próximas duas décadas, pesquisadores desenvolveram programas que jogavam jogos e faziam reconhecimento de padrões simples e aprendizado de máquina. O cientista da Cornell University Frank Rosenblatt desenvolveu o Perceptron, a primeira rede neural artificial, que funcionou em uma máquina de 5 toneladas (4,5 toneladas métricas), computador IBM do tamanho de uma sala que era alimentado com cartões perfurados.
Mas não foi até meados da década de 1980 que uma segunda onda mais complexa, redes neurais multicamadas foram desenvolvidas para lidar com tarefas de nível superior, de acordo com Honavar. No início da década de 1990, outro avanço permitiu que a IA generalizasse além da experiência de treinamento.
Nos anos 1990 e 2000, outras inovações tecnológicas - a web e computadores cada vez mais poderosos - ajudaram a acelerar o desenvolvimento da IA. "Com o advento da web, grandes quantidades de dados tornaram-se disponíveis em formato digital, "Honavar diz." O sequenciamento do genoma e outros projetos começaram a gerar grandes quantidades de dados, e os avanços na computação tornaram possível armazenar e acessar esses dados. Poderíamos treinar as máquinas para realizar tarefas mais complexas. Você não poderia ter um modelo de aprendizado profundo 30 anos atrás, porque você não tinha os dados e o poder de computação. "
AI é diferente de, mas relacionado a, robótica, em que as máquinas sentem seu ambiente, realizam cálculos e tarefas físicas sozinhos ou sob a direção de pessoas, desde o trabalho na fábrica e cozinhar até pousar em outros planetas. Honavar diz que os dois campos se cruzam de várias maneiras.
"Você pode imaginar a robótica sem muita inteligência, dispositivos puramente mecânicos, como teares automatizados, "Honavar diz." Existem exemplos de robôs que não são inteligentes de uma forma significativa. "Por outro lado, existe a robótica onde a inteligência é parte integrante, como guiar um veículo autônomo por ruas cheias de carros e pedestres.
"É um argumento razoável que, para realizar a inteligência geral, você precisaria de robótica até certo ponto, porque a interação com o mundo, até certo ponto, é uma parte importante da inteligência, "de acordo com Honavar." Para entender o que significa lançar uma bola, você tem que ser capaz de lançar uma bola. "
A IA silenciosamente se tornou tão onipresente que já é encontrada em muitos produtos de consumo.
"Um grande número de dispositivos que se enquadram no espaço da Internet das Coisas (IoT) usam prontamente algum tipo de IA de auto-reforço, embora seja uma IA muito especializada, "Cagle diz." O controle de cruzeiro foi uma IA inicial e é muito mais sofisticado quando funciona do que a maioria das pessoas imagina. Fones de ouvido com amortecimento de ruído. Qualquer coisa que tenha capacidade de reconhecimento de voz, como a maioria dos controles remotos de televisão contemporâneos. Filtros de mídia social. Filtros de spam. Se você expandir a IA para cobrir o aprendizado de máquina, isso também inclui verificadores ortográficos, sistemas de recomendação de texto, realmente qualquer sistema de recomendação, lavadoras e secadoras, microondas, máquinas de lavar louça, na verdade, a maioria dos eletrônicos domésticos produzidos depois de 2017, caixas de som, televisores, sistemas de travagem anti-bloqueio, qualquer veículo elétrico, câmeras de CFTV modernas. A maioria dos jogos usa redes de IA em muitos níveis diferentes. "
A IA já pode superar os humanos em alguns domínios estreitos, assim como "os aviões podem voar distâncias mais longas, e carrega mais pessoas do que um pássaro poderia, "Honavar diz. AI, por exemplo, é capaz de processar milhões de interações de redes sociais e obter percepções que podem influenciar o comportamento dos usuários - uma habilidade que preocupa o especialista em IA pode ter "consequências não tão boas".
É particularmente bom em compreender grandes quantidades de informações que sobrecarregariam o cérebro humano. Essa capacidade permite que as empresas de internet, por exemplo, para analisar as montanhas de dados que eles coletam sobre os usuários e empregar os insights de várias maneiras para influenciar nosso comportamento.
Mas a IA não fez tanto progresso até agora na replicação da criatividade humana, Notas de Honavar, embora a tecnologia já esteja sendo utilizada para compor música e escrever artigos de notícias com base em dados de relatórios financeiros e resultados eleitorais.
Dado o potencial da IA para realizar tarefas que costumavam exigir humanos, é fácil temer que sua disseminação possa colocar a maioria de nós sem trabalho. Mas alguns especialistas imaginam que, embora a combinação de IA e robótica possa eliminar algumas posições, criará ainda mais empregos para trabalhadores com experiência em tecnologia.
"Os que correm maior risco são aqueles que realizam tarefas rotineiras e repetitivas no varejo, finanças e manufatura, "Darrell West, vice-presidente e diretor fundador do Center for Technology Innovation na Brookings Institution, uma organização de políticas públicas com sede em Washington, explica em um e-mail. “Mas os empregos de colarinho branco na área da saúde também serão afetados e haverá um aumento na rotatividade de empregos, com as pessoas mudando com mais frequência de um emprego para outro. Novos empregos serão criados, mas muitas pessoas não terão as habilidades necessárias para esses cargos. Portanto, o risco é uma incompatibilidade de empregos que deixa as pessoas para trás na transição para uma economia digital. Os países terão que investir mais dinheiro em reciclagem profissional e no desenvolvimento da força de trabalho conforme a tecnologia se espalha. Será necessária uma aprendizagem ao longo da vida para que as pessoas possam atualizar regularmente seus habilidades de trabalho."
E em vez de substituir trabalhadores humanos, A IA pode ser usada para aprimorar suas capacidades intelectuais. O inventor e futurista Ray Kurzweil previu que até a década de 2030, AI alcançou níveis humanos de inteligência, e que será possível ter IA que entra no cérebro humano para aumentar a memória, transformando usuários em híbridos homem-máquina. Como Kurzweil descreveu, "Vamos expandir nossas mentes e exemplificar essas qualidades artísticas que valorizamos."
Agora isso é interessanteCagle participou de um painel em uma convenção de ficção científica há vários anos com o autor David Brin, que escreveu sobre o conceito de elevação, em que a IA seria usada para aumentar as capacidades intelectuais da vida não humana senciente, como golfinhos e macacos, ao nível humano. "Estamos eticamente preparados para pastorear uma nova espécie inteligente no universo?" Cagle pergunta. "Estamos confortáveis o suficiente com nossa própria existência para criar outros que amaremos, discutir com, aprender e ensinar? "
