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    Por que o sensoriamento remoto está vermelho na vegetação?
    O sensoriamento remoto não "veja" o vermelho da maneira que fazemos. É mais sobre como diferentes comprimentos de onda da luz são refletidos de volta de diferentes superfícies. Aqui está um colapso:

    * Vegetação e clorofila: As plantas contêm clorofila, que absorve a maioria dos comprimentos de onda da luz, exceto pela luz verde. É por isso que vemos as plantas como verdes.
    * Luz do infravermelho próximo (NIR): Esse comprimento de onda da luz (logo além do espectro visível) é refletido fortemente pela vegetação saudável. A clorofila não a absorve bem, fazendo com que seja refletido de volta.
    * luz vermelha: Isso também é fortemente absorvido pela clorofila, o que significa que muito pouca luz vermelha é refletida de volta da vegetação saudável.

    Então, por que a vegetação parece vermelha em algumas imagens de sensoriamento remoto?

    Na verdade, não é "vermelho" no verdadeiro sentido. Geralmente é uma representação de quanta luz de infravermelho próximo está sendo refletido. Isso é porque:

    * False Color Composites: As imagens de sensoriamento remoto geralmente usam compósitos de cores falsas, onde diferentes comprimentos de onda recebem cores diferentes. Isso é feito para destacar recursos específicos. Em muitos casos, o NIR é designado para vermelho, fazendo com que a vegetação saudável pareça vermelha.
    * Índices espectrais : Alguns índices espectrais, como o índice de vegetação de diferença normalizado (NDVI), são calculados usando bandas vermelhas e infravermelhas próximas. Os valores de NDVI são frequentemente exibidos como uma escala de cores, com altos valores de NDVI (representando vegetação saudável) aparecendo vermelho.

    em suma:

    Embora a vegetação não reflita realmente a luz vermelha, o sensoriamento remoto usa a forte reflexão do infravermelho próximo de plantas saudáveis ​​para representá-las como vermelhas em imagens e índices. Isso permite uma identificação e análise mais fácil dos padrões de vegetação.
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