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    O que na ciência deve ser criado ou criado como possível com a coisa real?
    Essa é uma ótima pergunta! A resposta depende do que você está tentando alcançar. Aqui está um colapso:

    Quando a alta fidelidade é crucial:

    * Modelos médicos: Modelos anatômicos realistas são vitais para cirurgiões de treinamento, estudando doenças e desenvolvendo novos tratamentos.
    * Teste e simulações: Réplicas precisas de aeronaves, motores ou estruturas são essenciais para testar novos projetos, materiais e protocolos de segurança.
    * ciência forense: Reconstruir cenas de crime e recriar eventos requer réplicas precisas de objetos, ambientes e até corpos humanos.
    * Pesquisa científica: A criação de modelos precisos de moléculas, células ou ecossistemas permite uma compreensão e previsão mais profundas dos processos do mundo real.

    Quando a simplificação é fundamental:

    * Ferramentas de ensino: Modelos simplificados de sistemas complexos, como o sistema solar ou o sistema circulatório humano, são cruciais para fins educacionais.
    * Protótipos iniciais de design: A criação de protótipos simples e de baixa fidelidade permite iterações rápidas e testes de conceitos antes de investir em réplicas caras e detalhadas.
    * simulações de computador: Modelos simplificados são usados ​​em simulações de computador para representar sistemas complexos, permitindo uma exploração eficiente de diferentes cenários.

    Considerações importantes:

    * Objetivo: O uso pretendido da réplica determina o nível necessário de fidelidade.
    * Custo: As réplicas altamente realistas podem ser muito caras de criar.
    * tempo: Modelos realistas geralmente requerem tempo e recursos significativos para produzir.
    * Acessibilidade: Modelos simplificados podem ser mais facilmente acessíveis e compreensíveis para um público mais amplo.

    A linha inferior: O objetivo é criar um modelo tão preciso quanto necessário para atingir o objetivo pretendido. O nível de realismo deve ser determinado equilibrando a necessidade de precisão com considerações práticas como custo e acessibilidade.
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