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    A pesquisa do terremoto traça o ritmo de um rei dragão sísmico que se aproxima
    (a) Distribuição de terremotos com MV nada menos que 3,0, do catálogo JMA, com o retangular destacando a região de estudo neste editorial em torno da Península de Noto. O período de tempo vai de 1º de janeiro de 1995 até a ocorrência do MW 7,5/MV Terremoto de 7,6 em 1º de janeiro de 2024. Os pontos vermelhos são os tremores secundários acima de MV 3,0 de 1º de janeiro de 2024 a 15 de janeiro de 2024, indicando aproximadamente a ruptura do MW Terremoto de 7,5. Esta análise, com foco no enxame, cobre apenas o ponto de nucleação do MW Terremoto de 7,5, conforme mostrado por seu mecanismo focal em vermelho. O MW de 2007 O terremoto 6.7 é marcado por seu mecanismo focal em azul. (b) Estatísticas de magnitude do catálogo ao redor da Península de Noto (dentro do retangular), indicando o período de transição do monitoramento sismológico por volta de 2006. O MW de 2007 O terremoto de 6,7 é marcado como uma estrela oca em azul, e o 2024 MW O terremoto de 7,5 é marcado como uma estrela sólida em vermelho. (c) Estatísticas de magnitude do catálogo ao redor da Península de Noto (dentro do retangular) usando o índice de eventos, confirmando ainda a magnitude de completude em torno de 1,0 e 2007-2008 a transição final do monitoramento sismológico. Crédito:Avanços na pesquisa de terremotos (2024). DOI:10.1016/j.eqrea.2024.100290

    A teoria do 'Rei Dragão' foi proposta com base na física da complexidade. De acordo com esta teoria, os eventos do 'Rei Dragão' desviam-se da distribuição da lei de potência como um valor atípico estatístico e, visivelmente, têm previsibilidade.



    Em 1º de janeiro de 2024, um terremoto de magnitude momentânea significativa Mw7,5 atingiu a península de Noto, no Japão. Antes deste evento sísmico, foram realizados extensos estudos na região, centrando-se principalmente no enxame sísmico originado sob a Península de Noto em Novembro de 2020.

    Examinando a lei de escala da sequência selecionada usando dados do catálogo de mecanismos focais da Agência Metrológica do Japão (JMA), uma equipe de pesquisadores da China identificou o terremoto Mw7.5 como exibindo características de um “rei dragão sísmico”.

    "Aplicamos a relação de resposta carga-descarga (LURR) para analisar terremotos nas proximidades da Península de Noto, onde a sismicidade pré-choque principal delineou principalmente a zona de tremor secundário do terremoto Noto-Hanto Mw6.7 de 2007 e o enxame de terremotos em curso", explica o primeiro autor do estudo, Yue Liu.

    "As magnitudes mínimas de eventos menores diminuíram gradualmente de aproximadamente Mv 2 para 0 entre 1995 e 2006, provavelmente atribuídas à integração da Hi-net e de outras redes sísmicas densas durante este período."

    A equipe relatou suas descobertas em Earthquake Research Advances .

    O método LURR, proposto por Xiangchu Yin, que atua como autor sênior e co-correspondente deste estudo, teve aplicação bem-sucedida em vários terremotos em todo o mundo.

    Esta abordagem, baseada na mecânica dos danos, aproveita as respostas dos eventos sísmicos às flutuações da tensão das marés induzidas por corpos celestes como o Sol e a Lua para avaliar o estado mecânico do meio. Liu, um estudante de Yin, observou um alinhamento preciso entre a variação no LURR anterior ao terremoto Mw7.5 e as previsões teóricas.

    Outras investigações da equipe estão em andamento; Yin, no entanto, alertou sobre o exercício de prudência na interpretação dos resultados de estudos de caso retrospectivos, enfatizando a necessidade de abordar tais análises com cautela, apesar do seu potencial para melhorar a compreensão da mecânica dos terremotos. Enquanto isso, Yongxian Zhang, outro estudante de Yin e co-autor, destacou a prevalência de enxames sísmicos na China e no mundo.

    Mais informações: Yue Liu et al, Traçando o ritmo de um 'rei dragão sísmico' que se aproxima:evidências adicionais para o enxame de terremotos de Noto e o terremoto de 2024 MW 7,5 Noto, Earthquake Research Advances (2024). DOI:10.1016/j.eqrea.2024.100290
    Fornecido por KeAi Communications Co., Ltd.



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