Dados climáticos precisos são imensamente importantes para previsões e modelos de alterações climáticas. Usando um conjunto único de dados climáticos de 170 estações, principalmente das montanhas da Tanzânia, incluindo Kilimanjaro, o Dr. Andreas Hemp, pesquisador da Cátedra de Sistemática Vegetal da Universidade de Bayreuth, mostra que os conjuntos de dados comumente usados ​​são imprecisos.



Hemp mostra quais dados são mais adequados em publicação na revista PLOS ONE .

Para compreender a distribuição das espécies, mas também as funções e serviços dos ecossistemas, são necessários dados climáticos. A recolha de tais dados climáticos não é um fim em si, mas um pré-requisito para outras investigações sobre alterações climáticas.

Por esta razão, o Dr. Hemp e colegas da rede de pesquisa Senckenberg Kili-SES, na qual a Universidade de Bayreuth também está envolvida, criaram uma rede única de estações de medição do clima para regiões montanhosas tropicais remotas. Isto permite estimar com maior precisão quais as alterações climáticas que terão quais consequências.

Conjuntos de dados climáticos globais, como o WorldClim e o CHELSA, que são amplamente utilizados na investigação, baseiam-se na interpolação, ou seja, na estimativa (modelagem) de valores desconhecidos com base em dados conhecidos. E baseiam-se em poucos dados, já que as estações meteorológicas nas montanhas tropicais são raras.

Como resultado, não só a quantidade máxima de precipitação média anual nos trópicos é drasticamente subestimada, mas a altitude da precipitação máxima também se desvia muito das condições reais. Por exemplo, a precipitação máxima no Kilimanjaro é de 3.300 mm a 1.920 m acima do nível do mar (valor médio de mais de 10 anos de medições). Os valores modelados correspondentes das duas bases de dados climáticos desviam-se drasticamente disto, com 1.900 mm e 1.500 mm a 1.400 me 2.770 m acima do nível do mar.

Foram encontradas discrepâncias igualmente elevadas nas outras 15 montanhas pesquisadas na Tanzânia. Isto é significativo para a pesquisa sobre as causas dos padrões de distribuição das espécies. Por exemplo, a distribuição de certos grupos de espécies no Kilimanjaro, tais como fetos ou epífitas, segue claramente a distribuição medida da precipitação, com o máximo a 1.900–2.000 m acima do nível do mar. Usando os dados modelados com seus falsos máximos, esta correlação não é reconhecível.

"Da mesma forma, os modelos de futuras mudanças de distribuição de espécies em conexão com mudanças climáticas iminentes ao longo deste gradiente altitudinal estão completamente errados", diz o Dr. Andreas Hemp, pesquisador da Cátedra de Sistemática Vegetal da Universidade de Bayreuth.

"Os cálculos da quantidade total de precipitação que o cinturão florestal, por exemplo, recebe e disponibiliza como água subterrânea e escoamento superficial para a zona de terra cultivada mais baixa, com os seus 1,4 milhões de habitantes, também chegam a resultados completamente errados com os dados do WorldClim ou do CHELSA. :Isto é fatal, dada a importância de tais dados."

Como se pode presumir que existem desvios semelhantes nas outras cadeias de montanhas tropicais, onde os conjuntos de dados climáticos globais são utilizados principalmente devido à falta de pontos de medição existentes - como pode ser visto nas muitas centenas de publicações nos últimos anos - a validade de tais estudos deve ser questionada, pelo menos em parte.

“Os nossos resultados mostram que os conjuntos de dados climáticos globais devem ser utilizados com maior cautela do que no passado, pelo menos nas regiões tropicais”, afirma o Dr.

“Os trópicos são hotspots de biodiversidade e, portanto, de grande interesse ecológico. Na PLOS ONE publicação, mostramos isso especialmente em montanhas com fortes gradientes de altitude - ou seja, com encostas íngremes e vales profundos, bem como grandes diferenças de altitude - ao longo das quais o clima muda muito rapidamente e em pequena escala, é muito importante recolher os nossos próprios dados, pois os dados modelados obviamente falham aqui."

Desde 1996, Hemp e os seus colegas têm investigado a biodiversidade do Kilimanjaro e das áreas circundantes na África Oriental em numerosos projectos DFG, desde 2010 como parte de um grupo de investigação interdisciplinar.

Ele estabeleceu uma rede de estações de medição climática exclusiva para regiões montanhosas tropicais remotas. Juntamente com Katrin Böhning-Gaese (Centro de Pesquisa em Biodiversidade e Clima de Senckenberg) e Markus Fischer (Universidade de Berna), Andreas Hemp lidera o grupo de pesquisa "Kili-SES", que analisa as interações entre os humanos e a natureza na região do Kilimanjaro. Judith Hemp também esteve envolvida na análise dos dados deste estudo.

Mais informações: Andreas Hemp et al, Clima ou não – bancos de dados climáticos globais:confiáveis ​​em montanhas tropicais?, PLOS ONE (2024). DOI:10.1371/journal.pone.0299363
Fornecido pela Universidade de Bayreuth