Vulcanólogos e engenheiros kiwis terminaram de testar um sistema automatizado que avisa quando uma erupção em Whakaari (Ilha Branca) se torna mais provável.
O novo sistema, que usa aprendizado de máquina para detectar padrões em dados sísmicos, fornece monitoramento constante em tempo real e pode fornecer avisos horas ou dias antes de ocorrer uma erupção.

O pesquisador principal, professor sênior de engenharia civil e de recursos naturais da Universidade de Canterbury, Dr. David Dempsey, diz que o sistema, que foi testado operacionalmente nos últimos dois anos, se compara bem com o sistema existente, baseado nas opiniões de vulcanologistas especialistas.

"Esperamos que isso possa ajudar os vulcanologistas a lidar com o complicado trabalho de determinar as chances de uma erupção."

Ele diz que os vulcões ativos geralmente atraem turistas, mas a segurança do acesso dos turistas depende em parte da precisão com que os vulcanologistas podem estimar a probabilidade de uma erupção.

"Se uma erupção é mais provável, então o acesso pode ser restrito. Nosso sistema fornece informações para os tomadores de decisão à medida que pesam essas escolhas. Também é rápido, sempre observando e tem memória perfeita do passado, o que o torna um ótimo assistente para operadores humanos."

Um artigo descrevendo o teste e a precisão do sistema, um projeto colaborativo entre a Universidade de Canterbury e a Universidade de Auckland, foi publicado no Boletim de Vulcanologia internacional essa semana.

Um modelo de probabilidade desenvolvido pelo Dr. Dempsey e sua equipe era um sistema de alerta que anteciparia seis em cada sete erupções ao custo de 14 dias de alerta por ano.

Durante um aviso, a chance de uma erupção é de cerca de 8% em 48 horas, o que é mais de 100 vezes maior que o normal.

Um segundo modelo, mais sensível, estimou probabilidades de erupção 400 vezes maiores do que o normal quando foram mostradas as 48 horas de dados pouco antes da erupção de dezembro de 2019 em Whakaari.

"Juntamente com nossos testes operacionais, essas análises retrospectivas - reproduzindo um modelo do passado - são a melhor maneira de entender como sistemas como esses podem funcionar em erupções futuras", diz Dempsey. + Explorar mais

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