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    Prêmio Nobel:por que os modeladores climáticos merecem o prêmio de física - eles provaram que estão certos repetidas vezes

    Manabe e Wetherald previram com precisão quanto o mundo esquentaria quando a quantidade de dióxido de carbono na atmosfera aumentasse. Crédito:Johan Jarnestad / Real Academia Sueca de Ciências / Manabe &Wetherald (1967), Jornal das Ciências Atmosféricas

    O prêmio Nobel de física deste ano foi dividido entre Syukuro Manabe, Klaus Hasselmann e Giorgio Parisi. Embora Parisi seja um físico teórico, os outros dois são modeladores climáticos cujo trabalho lançou as bases de nossa compreensão de como o dióxido de carbono moldaria o clima.

    Este prêmio não poderia ser mais oportuno, como o relatório mais recente do IPCC, com base em modelos climáticos de última geração, afirma inequivocamente que os humanos já estão influenciando muitos extremos climáticos e climáticos em todas as regiões do globo.

    Um modelo climático é um programa de computador projetado para simular o clima da Terra a fim de compreender e prever seu comportamento. Os modelos climáticos são amplamente baseados em um conjunto de equações matemáticas que descrevem as leis físicas que governam o comportamento da atmosfera e do oceano, e suas interações com outras partes do sistema climático da Terra, como a superfície da terra ou mantos de gelo. (Pense em como os mantos de gelo derretidos significam que menos energia do sol é refletida de volta para o espaço, causando, assim, mais aquecimento e mais derretimento e assim por diante.)

    Na década de 1960, Manabe fez alguns dos primeiros experimentos de modelagem climática para entender como o dióxido de carbono pode causar um efeito estufa. Em um importante artigo de 1967, ele, junto com seu colega Richard Wetherald, mostrou como os níveis crescentes de dióxido de carbono levariam a um aumento nas temperaturas na superfície da Terra.

    O trabalho de Klaus Hasselmann ajudou a identificar qual proporção do aquecimento global foi e não foi causada por atividades humanas. Crédito:Johan Jarnestad / Real Academia Sueca de Ciências

    Os autores trataram a atmosfera da Terra como uma coluna unidimensional simples, e mostrou que se os níveis de dióxido de carbono dobrassem, as temperaturas globais subiriam cerca de 2,3 ℃ - uma descoberta que é notavelmente semelhante às respostas dadas cinco décadas depois por modelos de computador de alta potência usados ​​em relatórios do IPCC. Não é à toa que uma pesquisa com cientistas descobriu que foi o artigo sobre mudança climática mais influente de todos os tempos

    A pesquisa de Hasselmann na década de 1980 mostrou como, apesar da variabilidade de curto prazo do clima, os modelos climáticos podem ser usados ​​para prever tendências em décadas futuras. Na década de 80, sabíamos pouco sobre essas tendências de longo prazo, mas agora, graças ao trabalho de Hasselmann e Manabe, podemos, por exemplo, afirmar que os anos 2030 provavelmente envolverão mais ondas de calor, inundações e outros extremos climáticos.

    Sendo eu mesmo um modelador climático, Eu sei que seu trabalho tem contribuído para enormes benefícios para a humanidade, pois fornece a base física sólida para o nosso conhecimento do clima da Terra. Não podemos mais dizer que não sabíamos - os modelos climáticos são inequívocos e já provaram que estão corretos.

    A Terra está esquentando (sim)? A causa é o aumento da quantidade de gases de efeito estufa na atmosfera (sim)? Isso pode ser explicado apenas por fatores naturais (não)? As emissões da humanidade são a razão para o aumento da temperatura (sim)? Todas essas perguntas e outras foram respondidas por esses modelos climáticos de última geração.

    Esses modelos têm ajudado imensamente à medida que os cientistas buscam entender as mudanças climáticas e antecipar seus riscos. Eles forneceram a base para a previsão de impactos, orientar as decisões de adaptação e definir metas de mitigação. Os desenvolvimentos mais recentes envolvem cada vez mais detalhes do nosso sistema terrestre, fornecendo informações precisas para permitir uma tomada de decisão robusta em face da rápida amplificação das mudanças climáticas.

    Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.




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