As dioxinas são um grupo de poluentes ambientais tóxicos e persistentes. Esses compostos são formados por meio de uma variedade de processos, mas geralmente por meio da combustão incompleta da matéria orgânica. Os níveis são geralmente monitorados em ambientes industriais por razões de segurança, usando análises laboratoriais off-line que são realizadas periodicamente. Novo trabalho publicado no Jornal Internacional de Controle de Sistema e Processamento de Informação oferece uma estimativa de concentração de emissão a partir de medições suaves que utilizam um algoritmo de regressão de floresta profunda.

Tal abordagem poderia oferecer uma abordagem melhor para o monitoramento de dioxinas, permitindo que um perfil de concentrações de emissões seja visto quase em tempo real de uma forma que o monitoramento periódico não pode. Como tal, isso pode permitir o controle ideal dos processos para reduzir o risco de emissões nocivas. A equipe validou as previsões feitas pelo algoritmo treinado com dados de um processo industrial típico, incineração de resíduos sólidos municipais, que é bem conhecido como uma importante fonte potencial de dioxinas em muitos lugares. Sua abordagem fornece uma previsão bastante precisa com base em parâmetros de entrada para os dados conhecidos de um incinerador.

Os resíduos sólidos municipais estão aumentando em até dez por cento ao ano em todo o mundo. Além disso, dado que a reciclagem prática não é possível em muitas das cidades do mundo em qualquer nível significativo, a incineração de resíduos representa uma das únicas maneiras pragmáticas de lidar com esse problema crescente. Mas, a questão da poluição também deve ser abordada para que a incineração não cause mais problemas do que soluciona. Claro, o calor gerado pela incineração de resíduos municipais pode, por si só, ser bem aproveitado no aquecimento de edifícios locais ou na geração de eletricidade.