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    Cientistas explicam por que os modelos climáticos não conseguem reproduzir a desaceleração do aquecimento global do início dos anos 2000

    Crédito CC0:domínio público

    Um novo estudo liderado pelo Dr. Wei e Dr. Qiao do Primeiro Instituto de Oceanografia, O Ministério dos Recursos Naturais fornece uma avaliação do desempenho dos modelos CMIP6 recém-lançados na simulação da desaceleração do aquecimento global observada no início dos anos 2000. Este estudo revela que a chave para simular e prever mudanças temperadas de curto prazo é separar e simular corretamente os dois sinais distintos, ou seja, a tendência de aquecimento de longo prazo induzida pelo homem e as variabilidades naturais, especialmente aqueles interanuais, escalas interdecadais e multidecadais. Este trabalho foi publicado em CIÊNCIA CHINA Ciências da Terra em 15 de abril, 2021.

    Após o aquecimento sem precedentes no último quarto do século 20, o crescimento da temperatura da superfície global diminuiu inesperadamente durante 1998-2013, apesar do aumento acentuado nas emissões de gases de efeito estufa; este fenômeno é denominado hiato do aquecimento global, ou desaceleração, para ser mais preciso. A desaceleração do aquecimento global desafia a compreensão científica existente dos mecanismos de mudança de temperatura global, e, portanto, tem sido uma das questões mais preocupantes nas pesquisas recentes sobre o clima e no debate público.

    Contudo, os sofisticados e avançados modelos climáticos do CMIP5 não conseguiam simular essa desaceleração do aquecimento. Durante 1998-2013, os modelos apresentam principalmente uma onda de aquecimento rápido que se desvia muito da série temporal de temperatura plana observada. Os modelos superestimam consideravelmente a taxa de aquecimento observada no período recente. O IPCC AR5 declarou:"Quase todas as simulações históricas do CMIP5 não reproduzem o hiato de aquecimento recente observado." Portanto, a capacidade de simulação e previsão de modelos climáticos sofisticados tem sido questionada.

    Agora, os dados do modelo CMIP6 são gradualmente liberados desde 2020. Os modelos recentemente desenvolvidos incluem uma melhor compreensão dos mecanismos de mudança de temperatura global, especialmente processos físicos mais razoáveis ​​de variabilidades naturais. Simulações bem-sucedidas da desaceleração do aquecimento global são esperadas nos modelos de nova geração. Conforme os dados de 28 novos modelos se tornam disponíveis, é necessário examinar a capacidade dos modelos CMIP6 em lidar com a desaceleração do aquecimento recente.

    Ao comparar seis conjuntos de dados de temperatura de superfície global amplamente usados, uma equipe de pesquisa do First Institute of Oceanography, O Ministério dos Recursos Naturais avaliou o desempenho dos 28 modelos CMIP6 recém-lançados na simulação da desaceleração do aquecimento recente, e descobre que a maioria dos modelos CMIP6 ainda falham em reproduzir a desaceleração do aquecimento, embora apresentem algumas melhorias encorajadoras quando comparados com os modelos CMIP5.

    Avançar, eles exploraram as possíveis razões para a dificuldade dos modelos CMIP6 em simular a desaceleração do aquecimento recente. Eles revelam que está associado com as deficiências dos modelos em simular os sinais de mudança de temperatura distintos da tendência de aquecimento de longo prazo induzida pelo homem e / ou as três variabilidades naturais cruciais no interanual, interdecadal, e escalas multidecadais.

    Este estudo revela que a chave para simular e prever mudanças temperadas de curto prazo é separar e simular corretamente os dois sinais distintos, ou seja, a tendência de aquecimento de longo prazo induzida pelo homem e as variabilidades naturais, especialmente aqueles interanuais, escalas interdecadais e multidecadais. Isso sugere que as variabilidades de escala-chave requerem mais atenção nos modelos, considerando seus papéis vitais na modulação da mudança da taxa de aquecimento em escalas decadais a multidecadais. Este resultado pode fornecer informações importantes para a simulação e previsão de mudanças climáticas de curto prazo.


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