p Crédito CC0:domínio público
p Pesquisadores da Tohoku University desenvolveram um novo método numérico que abre caminho para a simulação de tsunamis de deslizamento de terra. p Sua pesquisa foi publicada na revista
Mecânica Computacional em 13 de maio, 2021.
p Deslizamentos de terra que ocorrem em terra ou no fundo do mar - conhecidos como deslizamentos subaeriais e submarinos, respectivamente - podem causar tsunamis devastadores. Eles também representam outros riscos, como cortar cabos e dutos submarinos.
p No entanto, os mecanismos em jogo por trás desses deslizamentos de terra são menos compreendidos, em parte devido às interações multifacetadas que ocorrem:um colapso do fundo do mar e / ou a interação entre o solo e a água. As abordagens convencionais tornam difícil prever o comportamento do solo e da água do mar com alta precisão.
p A descoberta dos pesquisadores propõe um novo método de simulação híbrido que pode expressar a complexa interação entre as estruturas do solo - conhecidas como massas granulares - e os líquidos.
p "Nosso novo método acopla dois métodos computacionais que analisam as interações de sólidos e líquidos:o método dos elementos finitos (FEM) junto com o método do ponto material (MEM), "disse Kenjiro Terada, professor do Instituto Internacional de Pesquisa de Ciência de Desastres da Universidade de Tohoku e co-autor do estudo.
A simulação de tsunami de deslizamento de terra resultante com base no método numérico. Crédito:Kenjiro Terada p Usando o algoritmo recém-criado, os pesquisadores foram capazes de simular uma onda que imita um colapso granular submarino e uma onda induzida por um deslizamento subaerial sobre um plano inclinado. Para seu deleite, as simulações estavam em razoável concordância com as medidas numéricas.
p Vários exemplos numéricos também revelaram que o método proposto pode ser aplicado a outros tipos de eventos naturais potencialmente perigosos que envolvem a interação do ar, agua, e sólidos.
p Olhando para a frente, Terada e sua equipe têm como objetivo melhorar a precisão de suas medições experimentais e aplicá-las a dados reais em larga escala.