Uma simulação de nuvem que captura o desenvolvimento e a evolução de nuvens com base em processos físicos atmosféricos é mais precisa do que outros modelos.

"Nosso modelo descreve as condições atmosféricas e os processos termodinâmicos, bem como a dinâmica dos fluidos que governam o movimento do ar na atmosfera, "diz Torsten Hädrich, um Ph.D. da KAUST aluno da equipe internacional de pesquisa. "Isso nos permite simular fenômenos de nuvem de forma mais realista do que os métodos anteriores."

O modelo pode obter informações atmosféricas conhecidas a qualquer momento, como temperatura, umidade e vento, e simular a formação de nuvens, que é usado para "previsão imediata" de fenômenos de nuvem iminentes.

"Por exemplo, nosso modelo é capaz de simular a formação de nuvens cumulonimbus, considerando gradientes de temperatura variáveis ​​na atmosfera, "diz Hädrich." Os gradientes levam a inversões de temperatura em certas altitudes, que são responsáveis ​​pelo topo achatado característico das nuvens cumulonimbus. Também podemos modelar diferentes tipos de tempestades supercelulares, que não foi abordado anteriormente. "

O modelo foi desenvolvido por Hädrich e Dominik Michels da KAUST em colaboração com pesquisadores da Universidade Adam Mickiewicz, na Polônia, a University of New Mexico nos EUA e o Google AI.

Para criar o modelo, a equipe teve que resolver uma série de processos físicos, como condensação e evaporação, e a interação complexa de quantidades físicas, como temperatura e umidade, dentro da simulação.

"Nosso principal desafio foi determinar quais parâmetros contribuem para a formação de tipos específicos de nuvens. Fomos capazes de definir os parâmetros físicos em nossa simulação de forma que pudéssemos criar formações de nuvens específicas sem conhecimento específico, "Hädrich diz.