p Os agricultores na Índia devem receber previsões antecipadas das variações esperadas na temporada de monções, a fim de reduzir as perdas de safra, cientistas dizem. p Pesquisadores da Universidade de Reading e do Centro Europeu de Previsões do Tempo de Médio Prazo (ECMWF) conduziram o primeiro estudo aprofundado sobre a precisão com que o mais recente sistema de previsão do tempo global de longo prazo do ECMWF pode prever quando as monções de verão começarão, e quanta chuva trará.

p Eles descobriram que o modelo fornecia previsões precisas com um mês de antecedência para a época das monções nas principais regiões agrícolas da Índia. Fornecer essas informações aos agricultores pode ajudá-los a se preparar mais cedo para chuvas fortes inesperadas ou longos períodos de seca, ambos destroem regularmente colheitas na Índia.

p Dra. Amulya Chevuturi, um pesquisador das monções da Universidade de Reading e principal autor do estudo, disse:"As monções indianas trazem cerca de 80% das chuvas anuais da Índia, portanto, mesmo pequenas variações no momento de sua chegada podem ter um grande impacto na agricultura. É um desafio prever com precisão essas variações de ano para ano, mas pode ser a diferença entre prosperidade ou pobreza para muitas famílias.

p "A precisão das previsões que identificamos nas principais regiões agrícolas da Índia oferece uma oportunidade clara para este sistema fazer uma diferença positiva na vida das pessoas. Um mês de aviso de seca ou dilúvio é um tempo valioso para entender o provável impacto sobre a disponibilidade de água e para os agricultores tomar providências para reduzir a ameaça aos suprimentos de alimentos.

p "Melhores previsões salvam vidas, e esse tipo de análise global aprofundada só é possível quando os melhores cientistas e os principais institutos de pesquisa trabalham juntos para o benefício de todo o planeta. "

p A temporada de monções indiana começa por volta de 1º de junho de cada ano, começando no sudoeste da Índia antes de se espalhar por todo o subcontinente.

p Os cientistas analisaram 36 anos de dados de monção para avaliar pela primeira vez a eficácia do último sistema de previsão sazonal do ECMWF - SEAS5 - em prever como a monção indiana diferiria da média de longo prazo.

p A equipe comparou as previsões de 1º de maio de cada ano de 1981 a 2016 com as observações reais das monções que se seguiram.

p Seu estudo, publicado em Dinâmica do Clima , descobriram que as previsões eram precisas para os processos de grande escala, como temperatura e ventos, que impulsionam as chuvas de monções em toda a Índia. O estudo também descobriu que o SEAS5 era bom em prever a chegada antecipada ou tardia das monções sobre as importantes regiões agrícolas ao longo das planícies do rio Ganges e nas costas oriental e ocidental da Índia.

p Também identificou deficiências no sistema que podem abrir caminho para melhorias no modelo, potencialmente fornecendo previsões sazonais de monção de longo prazo mais detalhadas e precisas.

p O estudo mostrou que as previsões tendem a superestimar as chuvas nas regiões montanhosas de Gates Ocidentais e Himalaia, e chuvas subestimadas ao longo das planícies do rio Ganges, no norte do país, e seu delta na Baía de Bengala.

p Contudo, as previsões estavam corretas para o padrão de chuvas de monções em toda a Índia, tornando-os úteis para fins de planejamento.