p A previsão global em grande escala e as observações locais precisam se fundir em um sistema para melhor prever e prevenir desastres de inundação generalizados, de acordo com uma equipe de pesquisa internacional que publicou uma breve visão em Avanços nas Ciências Atmosféricas em 23 de dezembro. p "Uma solução 'glocal' - global para local - hidrometeorológica para inundações é considerada crítica para uma melhor preparação, mitigação, e gestão de diferentes tipos de inundações causadas por precipitação significativa, que acontecem extensivamente quase todos os anos e em muitos países, como a China, Índia e Estados Unidos, "disse o autor do artigo Huan Wu, professor e vice-diretor do Laboratório Chave da Província de Guangdong para Mudanças Climáticas e Estudos de Desastres Naturais e Escola de Ciências Atmosféricas, Universidade Sun Yat-sen.

p Essa solução, apelidado de GHS-F pelos pesquisadores, é necessário para pesquisa científica e logística operacional, de acordo com Wu. Um GHS-F poderia combinar previsões meteorológicas generalizadas com o entendimento profundo de como a chuva prevista poderia afetar as bacias dos rios para produzir informações de chuva-inundação altamente detalhadas e consistentes.

p Wu apontou para a relação complexa entre chuva e inundações, argumentando que se as comunidades meteorológicas e hidrológicas compartilhassem mais observações, técnicas, medições e dados modelados, bem como as lições aprendidas, alguns danos de inundação podem ser evitados.

p Os pesquisadores examinaram especificamente os eventos de enchentes de 20 de maio a 18 de julho de 2020 no centro-leste e sul da China. Naqueles dois meses, o rio Yangtze - o maior rio da Ásia com quase 4, 000 milhas — teve 49% mais chuva do que a média para o mesmo período nos últimos 60 anos. Os sete principais eventos de chuva deste período afetaram quase 40 milhões de pessoas em 27 províncias, com 141 pessoas declaradas mortas ou desaparecidas, de acordo com os pesquisadores.

p "Uma visão abrangente das ocorrências de enchentes, evolução, dinâmica de extensão, e a distribuição espacial de áreas de alto risco de inundação em escala global ou nacional com detalhes locais é altamente desejável e, ainda, ausente para agências internacionais e nacionais com mandato na resposta e gestão de inundações, "Wu disse.

p Um GHS-F foi sugerido pela primeira vez há cerca de 10 anos, Wu disse, mas a capacidade de computação sem precedentes e a disponibilidade oportuna de dados, assim como a interoperabilidade de modelos e dados da era atual, significa que essa solução agora é mais prática.

p Os pesquisadores planejam demonstrar a viabilidade em um GHS-F avaliando observações do nível da água do solo e instrumentos de sensoriamento remoto em tempo real, com o objetivo de aumentar a confiança dos tomadores de decisão de gestão de emergência no uso desta ferramenta para informação e estimativa de risco.