Sensores acionados por aprendizado de máquina detectam vazamentos de gás rapidamente
p ALFaLDS é implantado durante testes cegos na instalação de teste de óleo e gás modelo em Fort Collins, Colorado. Crédito:Laboratório Nacional de Los Alamos
p Um novo estudo confirma o sucesso de uma ferramenta de detecção de vazamento de gás natural, pioneira pelos cientistas do Laboratório Nacional de Los Alamos, que usa sensores e aprendizado de máquina para localizar pontos de vazamento em campos de petróleo e gás, promissor novo automático, amostragem acessível em uma vasta infraestrutura de gás natural. p "Nosso sistema automatizado de localização de vazamentos encontra vazamentos de gás rapidamente, incluindo pequenos de infraestrutura com falhas, e reduz os custos, pois os métodos atuais para consertar vazamentos de gás são trabalhosos, caro e lento, "disse Manvendra Dubey, o principal cientista do Laboratório Nacional de Los Alamos e co-autor do novo estudo. "Nossos sensores superaram as técnicas concorrentes em sensibilidade para detectar metano e etano. Além disso, nossa rede neural pode ser acoplada a qualquer sensor, o que torna nossa ferramenta muito poderosa e permitirá a penetração no mercado. "
p O Autônomo, Baixo custo, O Sistema de Detecção de Vazamento Rápido (ALFaLDS) foi desenvolvido para descobrir liberações acidentais de metano, um potente gás de efeito estufa, e ganhou o prêmio R&D 100 de 2019. ALFaLDS detecta, localiza e quantifica um vazamento de gás natural com base em metano e etano em tempo real (no gás natural) e medições do vento atmosférico que são analisadas por um código de aprendizado de máquina treinado para localizar vazamentos. O código é treinado usando os modelos de dispersão de pluma de alta resolução do Laboratório Nacional de Los Alamos e o treinamento é aprimorado no local por meio de liberações controladas.
p Os resultados do teste usando lançamentos cegos em uma instalação de poço de petróleo e gás na Colorado State University em Fort Collins, Colorado, demonstrou que o ALFaLDS localiza os vazamentos de metano projetados com precisão e quantifica seu tamanho. Esta nova capacidade de localizar vazamentos com alta habilidade, velocidade e precisão a baixo custo prometem novo automático, amostragem acessível de vazamentos de gás fugitivo em poços e campos de petróleo e gás, o papel no jornal
Ambiente Atmosférico:X conclui.
p O sucesso do ALFaLDS em localizar e quantificar vazamentos fugitivos de metano em instalações de gás natural pode levar a uma redução de 90 por cento nas emissões de metano, se implementado pela indústria.
p ALFaLDS usou um pequeno sensor, o que o torna ideal para implantação em carros e drones. A equipe de Los Alamos está desenvolvendo os sensores que foram integrados a um mini anemômetro sônico 3-D e o poderoso código de aprendizado de máquina nesses estudos.
p Contudo, o código é autônomo e pode ler dados de qualquer sensor de gás e vento para ajudar a encontrar vazamentos rapidamente e minimizar as emissões fugitivas da vasta rede de extração de gás natural, produção e consumo.
p Com esta integração, ALFaLDS oferece uma abordagem revolucionária para fornecedores de serviços de petróleo e gás na detecção de vazamentos, para organizações sem fins lucrativos que pesquisam o problema, e para laboratórios nacionais e acadêmicos que pesquisam a produção de gás natural.