Aplicativos de roteamento como o Google Maps ou a plataforma Here da Nokia podem oferecer uma maneira econômica de calcular pontos quentes de emissão em tempo real, dizem pesquisadores da Universidade de Birmingham.

Esses aplicativos capturam rotineiramente informações detalhadas à medida que os motoristas usam a tecnologia GPS para planejar e navegar pelas rotas. Esses dados podem ser inestimáveis ​​para pesquisadores e planejadores que precisam entender melhor os fluxos de tráfego em estradas movimentadas, de acordo com uma nova pesquisa publicada em Clima , o jornal da Royal Meteorological Society.

Os dados atuais de emissões do transporte rodoviário são coletados de uma série de fontes diferentes pelo Inventário Nacional de Emissões Atmosféricas e são inseridos em relatórios anuais para demonstrar o cumprimento das metas de emissões. Muitos desses modelos tradicionais de qualidade do ar baseiam-se no pressuposto de que o tráfego flui livremente no limite de velocidade legal - ao passo que em muitas áreas, o fluxo do tráfego varia ao longo do dia. Esses modelos também negligenciam detalhes mais detalhados de estradas ou cruzamentos individuais que podem ser pontos críticos de emissões em horários específicos do dia.

Embora informações mais detalhadas possam estar disponíveis para os planejadores da cidade ao projetar novos layouts de estradas ou esquemas de melhoria de tráfego, requer modelagem cara por consultorias.

Fazer uso de dados coletados de aplicativos de roteamento pode, os pesquisadores argumentam, fornecem uma alternativa de baixo custo e altamente eficaz para modelagem de alto nível e localizada.

Helen Pearce, um Ph.D. pesquisador da Escola de Geografia da Universidade de Birmingham, Ciências da Terra e Ambientais, conduziu o estudo. Ela diz:"Muitas diretrizes e políticas sobre gestão da qualidade do ar são baseadas em instantâneos de hora em hora e na quantidade média de tráfego em um dia típico do ano. A dificuldade é que o tráfego pode variar muito dentro dessa janela de tempo e ao longo de estradas individuais, então, a fim de tomar decisões que realmente funcionem "no terreno", precisamos ser capazes de acessar e fazer uso desse detalhe mais refinado. "

A abordagem sugerida pela equipe foi testada em estradas no movimentado centro da cidade de Birmingham. As informações sobre o tempo gasto para percorrer uma série de ligações rodoviárias foram obtidas por meio de uma API do provedor de mapas (interface de programação de aplicativo). Isso é conceitualmente semelhante à abordagem que um indivíduo faria para calcular o tempo de uma viagem, mas usando a API, os pesquisadores foram capazes de obter informações para várias estradas e em vários momentos do dia.

Após um estudo preliminar bem-sucedido, a equipe ampliou seu teste para incluir 920 ligações rodoviárias principais no centro da cidade de Birmingham, extração de informações sobre essas estradas em intervalos de uma hora. Os pesquisadores descobriram que foram capazes de demonstrar claramente as mudanças no fluxo de tráfego entre dias de semana típicos, finais de semana, e também os efeitos de eventos sociais específicos.

As emissões relacionadas à velocidade podem então ser calculadas usando uma combinação de fontes, incluindo o banco de dados de funções de emissão relacionadas à velocidade da Defra, e dados de contagem de tráfego do Departamento de Transporte. Essas informações também ajudaram os pesquisadores a levar em consideração as divisões relativas entre os motores a gasolina e diesel.

"Nossa abordagem pode fornecer percepções significativas sobre o comportamento dos veículos no mundo real, "diz o Dr. Zhaoya Gong, autor correspondente do estudo. "À medida que começamos a ver mais veículos elétricos e híbridos nas estradas, o quadro das emissões começa a ficar mais complicado porque haverá menos emissões de escapamento, mas ainda veremos a poluição dos freios, pneus e desgaste da superfície da estrada - tudo isso irá variar significativamente de acordo com a velocidade do veículo, portanto, esse tipo de dados será vital para o desenvolvimento de modelos de emissões precisos. "