Pela primeira vez, sismólogos podem caracterizar sinais como resultado de alguma atividade humana industrial em escala continental usando computação em nuvem. Em dois artigos publicados recentemente em Cartas de pesquisa sismológica , cientistas do Laboratório Nacional de Los Alamos demonstram como o "ruído" anteriormente caracterizado agora pode ser visto como um sinal específico em uma grande área geográfica, graças a uma abordagem inovadora para análises de dados sísmicos.

"No passado, sinais sísmicos causados ​​pelo homem como resultado de atividades industriais foram vistos como 'ruído' que poluiu um conjunto de dados, resultando em dados de outra forma úteis sendo dispensados, "disse Omar Marcillo, sismologista do Laboratório Nacional de Los Alamos e principal autor do estudo. "Pela primeira vez, conseguimos identificar esse ruído de algumas máquinas grandes como um sinal distinto e extraí-lo do conjunto de dados, permitindo-nos separar os sinais naturais dos antropogênicos. "

O estudo usou dados de um ano de mais de 1, 700 estações sísmicas nos Estados Unidos contíguos. Marcillo detectou cerca de 1,5 milhões de sequências de ruído industrial, o que corresponde em média a cerca de 2,4 detecções por dia em cada estação.

"Isso nos mostra o quão onipresente é o ruído industrial, "disse Marcillo." É importante que possamos caracterizá-lo e separá-lo dos outros sinais sísmicos para que possamos entender exatamente o que estamos olhando quando analisamos a atividade sísmica. "

Esses dados foram acessados ​​e processados ​​usando computação em nuvem - uma abordagem inovadora que permite maior escalabilidade e flexibilidade na pesquisa sismológica. A abordagem é detalhada em um artigo complementar, que demonstrou como os serviços de computação em nuvem podem ser usados ​​para fazer análises sísmicas em grande escala dez vezes mais rápido do que a computação tradicional, que requer que os dados sejam baixados, armazenado, e processado. Usando a computação em nuvem da Amazon Web Services, os pesquisadores conseguiram adquirir e processar 5,6 terabytes de dados sísmicos comprimidos em apenas 80 horas. Para fazer isso usando métodos de computação tradicionais, levaria várias semanas.

Marcillo disse que seu trabalho para caracterizar o ruído industrial em todo o país não teria sido possível sem esta nova abordagem de computação em nuvem. "Meus colegas e eu descobrimos como separar o sinal de ruído industrial do resto do sinal sísmico, mas não pudemos escalá-lo, "disse ele. Então, Marcillo colaborou com Jonathan MacCarthy para encontrar uma maneira de expandi-lo para cobrir uma grande área geográfica; a computação em nuvem foi a resposta. Também é flexível o suficiente para se adaptar às necessidades em evolução de muitos aplicativos de pesquisa, incluindo velocidade de processamento, requisitos de memória, e diferentes arquiteturas de processamento.

"A sismologia é um campo rico em dados, "disse MacCarthy, autor principal do artigo sobre a abordagem baseada na nuvem. "Anteriormente, os dados sísmicos teriam que ser baixados e processados ​​por cada pesquisador individual. A computação em nuvem permite que todos esses dados sejam armazenados em um só lugar, e para os pesquisadores acessarem facilmente e trabalharem com ele de forma comunitária. É um grande desenvolvimento e tem potencial para transformar totalmente a maneira como a pesquisa sismológica em grandes conjuntos de dados é feita. "