Um novo método de detecção de manchas de macroplásticos flutuantes - maiores que 5 milímetros - em ambientes marinhos é apresentado em Relatórios Científicos esta semana. A abordagem, que usa dados dos satélites Sentinel-2 da Agência Espacial Europeia, é capaz de distinguir plásticos de outros materiais com precisão de 86%.

Lauren Biermann e colegas identificaram fragmentos flutuantes de dados do Sentinel-2 com base em suas assinaturas espectrais - os comprimentos de onda da luz visível e infravermelha que eles absorveram e refletiram. Os autores então treinaram um algoritmo de aprendizado de máquina para classificar os materiais individuais que compunham esses patches de acordo com as assinaturas espectrais específicas de diferentes materiais plásticos e naturais. Essas assinaturas foram obtidas a partir de dados de satélite sobre lixo plástico encontrado no porto de Durban na África do Sul em 24 de abril de 2019 e plástico flutuante implantado pelos autores na costa de Mitilene (Grécia) em 2018 e 2019. Eles também usaram dados de satélite obtidos anteriormente em materiais naturais que podem ser encontrados junto com o plástico marinho, como algas marinhas, detritos lenhosos, espuma e rocha vulcânica.

Os autores testaram seu método em dados do Sentinel-2 de águas costeiras em quatro locais diferentes:Accra (Gana), as ilhas de San Juan (Canadá), Da Nang (Vietnã) e leste da Escócia (Reino Unido). O método distinguiu com sucesso os plásticos de outros materiais flutuantes ou água do mar com uma precisão média de 86% nos quatro locais e 100% nas ilhas de San Juan.

Os resultados demonstram que o método foi bem-sucedido em quatro áreas costeiras diferentes. Os autores esperam que ele possa ser usado com drones ou satélites de alta resolução para melhorar o monitoramento global de lixo plástico marinho e ajudar nas operações de limpeza.