p Em março de 1989, um circuito interrompido na rede elétrica Hydro-Québec deixou 6 milhões de pessoas sem eletricidade. Uma semana antes, uma tempestade de neve excepcionalmente forte havia afetado a região; o dia anterior, uma explosão solar e a conseqüente liberação de plasma e campo magnético enviaram uma montanha de energia em direção à Terra a um milhão de milhas por hora. p As complexas interações desses sistemas interconectados - ciência ambiental, clima espacial e atividade solar - empurraram a rede de energia elétrica a um ponto de inflexão que não podia ser compreendido por nenhum desses sistemas.

p O Sistema de Investigação de Risco Preditivo para Análise de Interconexão Dinâmica Multicamadas (PRISM), financiado pela National Science Foundation, visa aproveitar dados para identificar fatores de risco em todos os domínios para eventos catastróficos, como o apagão de 1989, que impactou o transporte, Comida, agua, saúde e finanças e acumulou custos superiores a US $ 2 bilhões.

p Instituto Internacional de Pesquisa do Clima e Sociedade da Columbia University, parte do Earth Institute, é uma das dez instituições colaboradoras do projeto.

p A equipe PRISM - composta por especialistas em ciência de dados, Estatisticas, Ciência da Computação, finança, energia, agricultura, ecologia, hidrologia, clima e clima espacial - integrará grandes conjuntos de dados em diferentes setores para melhorar a previsão de risco. Tal empreendimento requer recursos de computação e curadoria de dados significativos, algo extremamente adequado para a plataforma de biblioteca de dados do IRI.

p "Este projeto traz conjuntos de dados de diversos domínios da ciência que usam diferentes maneiras de descrever o tempo e o espaço e que usam diferentes formatos de arquivo, ", diz Rémi Cousin do IRI." Nossa biblioteca de dados remove essas complexidades, colocando todos os dados em uma estrutura interoperável - uma que os cientistas de projetos são capazes de consultar online para alimentar seus próprios programas analíticos. "

p Uma vez que os dados são incorporados à Biblioteca de Dados, Cousin e seus colaboradores usarão análises de ponta para identificar o que eles chamam de indicadores de risco críticos - informações quantificáveis ​​associadas à exposição ao risco, particularmente para catástrofes potenciais. Eles também empregarão o aprendizado de máquina para procurar anomalias nos dados que podem levar a novos insights.

p "Queremos concentrar nossa atenção nesses cenários de pior caso e nos riscos associados a eles, e como podemos medir sua probabilidade, "disse David S. Matteson da Cornell University, que é um investigador principal no estudo de dois anos, Projeto de $ 2,4 milhões.

p "Nossa esperança é que, ao identificar riscos críticos sistemicamente importantes - aqueles que unem diferentes domínios e têm o maior potencial de transbordamento - teremos o impacto mais amplo em termos de controle desses riscos, "Matteson disse.

p Se houvesse sistemas para reconhecer os riscos elevados causados ​​pela tempestade de neve e a explosão solar, a queda de energia de 1989 pode ter sido evitada ou pelo menos minimizada. De forma similar, compreender as maneiras como isso afetou sistemas como saúde e transporte pode ajudar os formuladores de políticas a planejar uma resposta mais eficaz.

p A abordagem multidisciplinar é essencial porque o mundo de hoje é composto de sistemas altamente interconectados e interdependentes, e nenhum especialista está equipado para identificar os sinais de risco ou o impacto total das catástrofes.

p Os pesquisadores então concentrarão seus esforços na identificação de interconexões de risco, e indicadores de risco sistemicamente importantes em diferentes domínios, a fim de prever riscos potenciais e diminuir as possíveis perdas em todo o sistema, uma vez que ocorreram. Eles planejam examinar indicadores de risco conhecidos e aplicar ciência de dados para identificar novos.

p "Nosso objetivo é, em última análise, ajudar a criar sistemas de alerta precoce para catástrofes e melhorar a preparação para esses eventos devastadores, "Cousin disse." Pretendemos integrar os resultados do projeto e torná-los publicamente acessíveis através da Biblioteca de Dados. " p Esta história foi republicada por cortesia do Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.