Nova pesquisa público-privada muda a precificação tradicional do carbono e apresenta um método mais eficaz para precificar as emissões
p Crédito CC0:domínio público
p Com as Nações Unidas concluindo recentemente a discussão sobre as mudanças climáticas e os líderes retornando aos seus países para explorar novas soluções, pesquisa público-privada recém-lançada da New York University e da Columbia Business School propõe um novo método para calcular as taxas de imposto de carbono com base no ambiente, fatores econômicos e sociais, incluindo os custos que o público paga pelo uso de carbono, como danos à agricultura, infraestrutura costeira vulnerável, e risco para a saúde humana. p Economistas e outros cientistas do clima há muito acreditam que a melhor maneira de combater as mudanças climáticas é cobrar por cada tonelada de CO2 emitida para a atmosfera. Essas taxas poderiam ser facilmente incorporadas aos impostos sobre os combustíveis. As receitas de tais impostos poderiam ser abatidas diretamente aos consumidores na forma de um abatimento de carbono, para que um imposto pudesse ser neutro em termos de receita, e pode custar àqueles que são grandes poluidores, e beneficiar outros.
p Embora haja um consenso crescente em torno da conclusão de que precisamos de um imposto sobre o carbono, ainda há um debate considerável sobre a taxa de imposto correta, e sobre como essa taxa deve evoluir ao longo do tempo. Os modelos típicos de precificação de carbono não consideraram totalmente as incertezas em torno dos cálculos das mudanças climáticas. É possível que o planeta seja muito mais robusto a grandes concentrações de CO2, mas também é possível que grandes concentrações possam levar a resultados desastrosos. Ao minimizar essa incerteza, modelos climáticos típicos concluem que os preços do carbono devem começar baixos, e depois aumentar gradualmente ao longo do tempo, com a crença correspondente de que essa abordagem incentiva a tecnologia limpa e a inovação de mercado - e reduz as emissões. O modelo "EZ Climate" - iniciado por Kent Daniel, da Columbia Business School, Gernot Wagner, da Wagner Graduate School of Public Service da New York University, e Robert Litterman da Kepos Capital - mostra uma análise que incorpora corretamente a incerteza climática implica que os preços do carbono devem começar altos desde o início, e então deve diminuir à medida que a incerteza é resolvida.
p "Tem sido amplamente aceito que os preços do carbono devem começar baixos e aumentar com o tempo, "diz Wagner, também professor do Departamento de Estudos Ambientais da NYU. "Nosso artigo argumenta que a alta incerteza transforma essa visão de ponta-cabeça:os preços altos hoje, que deverão diminuir no longo prazo, à medida que a incerteza se dissipar e as mudanças tecnológicas tornarem a mitigação muito mais barata. "
p "Nosso modelo mostra que levar em conta a incerteza climática leva à conclusão de que precisamos tomar medidas mais fortes hoje para nos dar espaço para respirar no caso de o planeta se tornar mais frágil do que os modelos atuais prevêem, "disse Daniel, que é professor de finanças e vice-reitor sênior da Columbia Business School.
p Litterman, anteriormente o principal gerente de risco da Goldman Sachs e agora um sócio fundador da Kepos Capital, opinou:"Para mim, o resultado mais surpreendente da pesquisa foi a rapidez com que o custo do atraso aumenta com o tempo. Quando modelamos a política de precificação de carbono ideal com várias datas de início no futuro, percebemos rapidamente que o impacto dos efeitos de mitigação está intimamente ligado ao momento em que você realmente começa a atribuir um preço às emissões de carbono. "
p A pesquisa foi publicada hoje (1º de outubro) na revista revisada por pares, a
Anais da Academia Nacional de Ciências . No artigo e em seu estudo colaborativo Aplicando a Teoria de Precificação de Ativos para Calibrar o Preço do Risco Climático, os pesquisadores apresentam o modelo de forma simples, estrutura modular que identifica as principais compensações, destaca a sensibilidade dos resultados às principais entradas, e ajuda a identificar áreas para trabalhos futuros.