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    Estresses de terremotos anteriores explicam a localização de eventos sísmicos

    Dra. Zoë Mildon próximo a uma falha geológica no Parque Nacional Maiella, no sul de Abruzzo, que se mudou pela última vez em 1706. Crédito:Zoë Mildon / University of Plymouth

    As tensões cumulativas causadas por terremotos históricos podem fornecer alguma explicação sobre por que e onde eles ocorrem, de acordo com novas pesquisas.

    Os cientistas já se esforçaram para identificar padrões para terremotos que acontecem em áreas perigosas em todo o mundo, com a sugestão de que eles parecem atacar em grande parte ao acaso.

    Contudo, um estudo publicado em Nature Communications sugere que o pré-estresse de Coulomb - o estresse estático presente em um plano de falha antes da ruptura - pode explicar de alguma forma as séries históricas e modernas de terremotos.

    O estudo foi liderado pela Dra. Zoë Mildon, Professor de Ciências da Terra na Universidade de Plymouth, e apresenta pesquisas conduzidas durante seu doutorado. na University College London (UCL). Também envolveu pesquisadores da UCL, Birkbeck, University of London e Tohoku University no Japão, e foi financiado pelo Conselho de Pesquisa do Ambiente Natural e pela Sociedade Japonesa para a Promoção da Ciência.

    Ele combina séculos de evidências escritas de danos causados ​​por terremotos a cidades e vilas com modelos de última geração, por meio do qual os cientistas demonstram que tensões positivas - um legado de terremotos anteriores na região - estão presentes nas falhas antes da maioria dos terremotos ocorrer.

    A Dra. Mildon apresentou recentemente algumas de suas descobertas na Assembleia Geral da União Europeia de Geofísica de 2019, e disse:"Os terremotos são causados ​​por rochas que deslizam umas sobre as outras ao longo de linhas de falha, o que faz com que as forças e a tensão nas rochas ao redor mudem após um grande terremoto. Freqüentemente, presume-se que a falha mais próxima de um terremoto específico será a próxima ruptura. No entanto, nosso estudo mostra que esse nunca é o caso, então as abordagens típicas para modelar a transferência de tensão de Coulomb (CST) têm potencial limitado para melhorar a avaliação de risco sísmico.

    Dra. Zoë Mildon, Professor de Ciências da Terra na Universidade de Plymouth, fala sobre novas pesquisas que examinam os padrões de terremotos que acontecem em áreas perigosas em todo o mundo. Crédito:University of Plymouth

    "Nosso modelo adiciona as tensões de muitos terremotos e mostra que na maioria dos casos as linhas de falha são positivamente tensas quando se rompem. É uma mudança radical na modelagem do CST e mostra que este é um fator ignorado, mas vital ao tentar explicar o terremoto. desencadeando. "

    A pesquisa se concentra na região central dos Apeninos, na Itália, que tem sido regularmente atingida por terremotos nos últimos 700 anos.

    Esses terremotos históricos são conhecidos a partir de registros escritos iniciados em 1349 que detalham a quantidade de danos e vidas perdidas em cidades e vilas em toda a região. Ao observar os locais e a quantidade de danos, os cientistas podem descobrir onde, quando e como grandes terremotos históricos ocorreram.

    Observando os locais dos terremotos nos últimos 700 anos, seria fácil presumir que esses incidentes ocorreram aleatoriamente à medida que saltam pela região.

    Mas usando seu novo método, eles foram capazes de demonstrar que 97 por cento (28 de 29) dos terremotos entre 1703 e 2016 ocorreram em falhas que foram total ou parcialmente estressadas positivamente.

    Isso inclui a série de terremotos que destruíram a cidade de Amatrice e Norcia em 2016, deixando quase 300 mortos e cidades inteiras reduzidas a escombros.

    Dr. Mildon acrescentou:"Terremotos são extremamente destrutivos para pessoas e propriedades, e o Santo Graal da ciência dos terremotos seria prever onde e quando acontecerão. Estamos muito longe disso, e, de fato, pode nunca ser possível prever com precisão a localização, tempo e tamanho dos terremotos futuros. Nossa pesquisa, Contudo, pode ser um ponto de partida para nos ajudar a desenvolver melhores previsões de quais linhas de falha podem ser mais suscetíveis com base em tremores anteriores. "


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