Uma análise de dados de satélite revelou padrões globais de chuvas extremas, o que poderia levar a melhores previsões e modelos climáticos mais precisos.

Chuvas extremas - definidas como os primeiros cinco por cento dos dias chuvosos - costumam formar um padrão em nível local, por exemplo, rastreamento em toda a Europa. Mas novas pesquisas, publicado hoje em Natureza , revela que também existem padrões globais em larga escala para eventos extremos de chuva.

Esses padrões se conectam por meio da atmosfera em vez da terra - por exemplo, chuvas extremas na Europa podem preceder chuvas extremas na Índia em cerca de cinco dias, sem chuva extrema nos países intermediários.

A pesquisa, liderado por uma equipe do Imperial College London e do Instituto Potsdam para Pesquisa de Impacto Climático na Alemanha, poderia ajudar a prever melhor quando e onde eventos extremos de chuva ocorrerão em todo o mundo. Os insights podem ser usados ​​para testar e melhorar os modelos climáticos globais, levando a melhores previsões.

O estudo também fornece uma 'linha de base' para estudos de mudanças climáticas. Ao saber como a atmosfera se comporta para criar padrões de eventos extremos de chuva, os cientistas poderão obter novos insights sobre as mudanças que podem ser causadas pelo aquecimento global.

O autor principal, Dr. Niklas Boers, do Potsdam Institute for Climate Impact Research e do Grantham Institute — Climate Change and Environment at Imperial, disse:"Descobrir esse padrão global de conexões nos dados pode melhorar os modelos de tempo e clima.

Isso é especialmente verdadeiro para o quadro emergente de acoplamentos entre os trópicos e as regiões da Europa e América do Norte e suas consequências para chuvas extremas.

"Essa descoberta também pode nos ajudar a entender as conexões entre os diferentes sistemas de monção e eventos extremos dentro deles. Espero que nossos resultados, a longo prazo, ajudam a prever chuvas extremas e inundações repentinas e deslizamentos de terra no nordeste do Paquistão, norte da Índia e Nepal. Tem havido vários desses perigos nos últimos anos, com consequências devastadoras nessas regiões, como a inundação de 2010 no Paquistão. "

Para encontrar padrões em eventos extremos de chuva, a equipe desenvolveu um novo método baseado na teoria do sistema complexo para estudar dados de precipitação de alta resolução por satélite. Os dados vêm da Missão de Medição de Precipitação Tropical e cobrem a região entre 50? Norte e Sul desde 1998.

Ao quebrar o globo em uma grade, a equipe pode ver onde os eventos ocorreram e determinar o quão 'síncronos' eles eram - uma medida estatística que avalia as conexões mesmo se os eventos não ocorreram exatamente ao mesmo tempo.

Os resultados deste modelo de 'rede complexa', analisado usando nossa compreensão do movimento da atmosfera, revelou um possível mecanismo de como os eventos foram conectados. Os padrões parecem ser criados por ondas de Rossby - balanços em correntes de ar de fluxo rápido no alto da atmosfera, conhecido como jet streams.

As ondas de Rossby foram conectadas a chuvas regulares, mas este estudo é o primeiro a conectá-los a padrões de eventos extremos de chuva. Professor co-autor Brian Hoskins, Presidente do Grantham Institute em Imperial, disse:"A nova técnica aplicada a dados de satélite mostra relações muito surpreendentes entre eventos extremos de chuva em diferentes regiões ao redor do mundo.

"Por exemplo, eventos extremos na monção de verão do sul da Ásia são, na média, ligada a eventos no Leste Asiático, Africano, Regiões da Europa e América do Norte. Embora as chuvas na Europa não causem chuva no Paquistão e na Índia, eles pertencem ao mesmo padrão de onda atmosférica, com as chuvas europeias sendo desencadeadas primeiro.

"Isso deve fornecer um forte teste para modelos de tempo e clima e dá a promessa de melhores previsões."

Co-autor Jürgen Kurths, do Instituto Potsdam para Pesquisa de Impacto Climático, disse:"Este estudo verdadeiramente interdisciplinar, que combina ciência de rede complexa com ciência atmosférica, é um excelente exemplo do grande potencial do campo bastante jovem dos estudos da complexidade. Além de fornecer informações sobre a propagação de epidemias ou fluxo de informações entre as redes, também pode ser usado para melhorar nossa compreensão de eventos extremos no sistema climático. "